关于判断一个模型的好坏

你是说系数的标准误差吗？

不是滴
标准误差是其估计量方差开方，不能完全作为标准，因为还要考虑一个“系统偏差”的问题
所以常用均方误差，就是统计量与真实参数的差的平方的期望

英文怎么表示？ EVIEWS做出的统计结果中有这个吗？

我之所以说这么多，是因为模型的好坏要跟系数估计的好坏联系起来
粗一想，确实是比较曲折复杂的
因为如果模型出问题，那么所谓估计质量的问题就是一个需要大加探讨的问题了，因为所谓的真参到底是什么意义

Mean Square Error

好像是这个，缩写MSE

一般统计软件不会出现这个
因为一般软件做统计分析的时候，所得模型的前提是假设在某一类模型范围，这就决定了经常出现的是系数估计量的方差(或标准误)
事实上，模型好坏的检验恰恰是要怀疑这个前提

所以，你所提的问题事实上对现代统计学而言很本质
我想，统计的最重要的一个目的就是获得一个能被将来所验证的模型，或者说预测能力较好的模型

谢谢你的帮助。

用eviews做预测的时候，会生成MSE，不过是开方后的MSE，为RMSE

不是的
我所说的跟这个有差异