决策树(典型的监督学习)
1.简介决策树
2.决策树的构建
1)特征选择
信息增益——香农熵、经验熵、条件熵、经验条件熵
2)决策树的生成、构建
三种方法:ID3,C4.5,CART
3)决策树的修剪
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楼主: 田JL
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[CDA3班] 【学习笔记】8.6打卡 决策树(典型的监督学习) 1.简介决策树 2.决策树的构建 ... |
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