贝叶斯机器学习（第8部分）

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贝叶斯机器学习（第8部分）
贝叶斯机器学习（第8部分）
平均场近似
您是否曾问过一个问题，为什么我们需要计算确切的后验分布？
要了解上述问题的答案，让我们转到-
回到基础！
为了理解上述问题的答案，我希望您重新考虑我们的基本贝叶规则。
后验=（可能性x先验）/证据
现在要计算后验，我们有以下问题：
如果先验与似然共轭，则很容易计算后验，否则
真的很难计算出这些点的证据
因此，如果我们尝试近似后验，该怎么办！
这会影响我们的结果吗？..让我们来看一个例子。
让我们假设我们有一个概率分布，如图所示：

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关键词：机器学习 贝叶斯 人工智能 如图所示 概率分布

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