楼主: 时光永痕
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[数据挖掘新闻] 如何获得您的第一个数据科学工作:狗拉雪橇 [推广有奖]

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如何获得您的第一个数据科学工作:狗拉雪橇
如果将“统计面试问题”插入搜索引擎,您将获得数百个问题和答案。而且,如果几天之内即将来临的面试,那么徘徊(并试图记住)数百个问题可能就不是您想过一个有趣的周末的想法。而且,如果您正在寻找这双鞋,那么对每个问题都有一个完美的答案可能并不是您最佳的进攻计划。为什么?因为那是其他所有人所做的。
那么,您如何在人群中脱颖而出?不会知道一个晦涩问题的答案(例如,什么是lambda演算?)。您将成为令人难忘的候选人而脱颖而出。
当您面试数据科学职位(或任何其他职位)时,您已经被安排在一个同类小组中。您可以打赌,所有受访对象都具有数据科学学位(或指定的任何学位),并且具有x年的工作经验。这里要记住的重要一点是,您的面试官是真实的人,并且(尽管有客观的得分表),他们只是在寻找适合的团队成员。当面试团队去审查最优秀的候选人时,您想要确保您留下了深刻的印象-他们不会忘记的。
那么,什么可以使您脱颖而出呢?挖掘您感兴趣的事情的背景,并找到机会将其放入面试中。您几乎总是会被问到自己的最大成就,最骄傲的时刻,几乎放弃的时候或类似的事情。
我要去:咕ing。我训练了一年才开始一场比赛(阿维莫尔拉力赛),主要教我的狗如何直线奔跑,打开命令并忽略兔子(如果您曾经拥有过沙哑的狗,那么您会知道最后一部分是最难的!)。我应该做的是训练马拉松。在活动当天,我跑了下一个我的狗爬上山,使雪橇更轻,可以更快地跑。赛程中途,我的肺部着火了,我的腿冻了。但是我已经训练了这么长时间,我并不想放弃。当我们最终越过(错开)终点线时,我崩溃成一堆,筋疲力尽。我获得了第一名,但这并不是重点。我的外卖?即使看起来好像不成功,也要投入100%。
那么为什么这很重要?我在90年代初对福特汽车公司的采访中讲述了这个故事。除了我的技巧外,我一点也没有学位,而且最重要的是:我完全不符合福特的计算机科学能力测验。 我在16岁时就以零学历(除非艺术水平达到O级)离开学校,结果证明了这一点。但是我有趣的背景给经理留下了深刻的印象,不仅我最终得到了这份工作,而且福特最终在第二年赞助了我的猛攻活动!
因此,在专注于这些数据科学面试问题之前,请确保您已经为独特的故事挖掘了自己的背景,这将使您脱颖而出。一个 令人难忘的金块或两个最终会被比你的记忆回答标准的面试问题更有价值。

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关键词:数据科学 福特汽车公司 Lambda 放弃的时候 计算机科学

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