DSGE像其他软件一样,单就输出结果来讲是很简单的。一般的模型都可以用Uhlig的程序和dynare来做,只不过前者需要自己线性化,求稳态值,然后把线性模型输入给计算机;后者相对更直接一些,写出原始模型即可。也就是说,无论哪种方法,只要有了模型就可以用软件给出模拟的结果。
和计量经济学一样,DSGE本身是经济学的研究方法,不论原由地拿来做数据是不合适的。要学懂DSGE,自然要有很好的宏观经济学功底,高级宏观和货币经济学的课程是必不可少的。此外,对一般均衡模型的设定也要符合规范,要有十分的经济学含义。可以说DSGE模型的好坏,一半是在其模型的内涵上。
DSGE在方法上,本质是对随机一般均衡的模拟。因此,掌握一般均衡理论和数值方法的知识也是非常有益的。当然,一般均衡和数值分析都是深奥的学问,没必要为了DSGE去啃高深的一般均衡分析和测度论课本,时间成本上也是划不来的。
DSGE模型一般来说可以看作是一个结构VAR,尤其在确定参数上,DSGE一般有校准、MLE和贝叶斯估计三种方法,这些都和计量经济学息息相关。如果想要在此方面进行深入探索的话,计量经济学和专门的时间序列的学习是必不可少的。
近年来,DSGE的分析逐步向不完全市场、不完全信息和异质性经济人方面拓展,因此,有关信息经济学的知识也越来越多地用在DSGE分析上。
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