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statstar 发表于 2010-10-26 02:15 内容简介本书从STATA软件与STATA的资源,数据管理,制图,概要统计及交互表,方差分析和其他比较方法,线性回归分析,回归诊断,拟合曲线,稳健回归,LOGISTlC回归,生存模型与事件计数模型,主成分、因子和聚类分析,时间序列分析,编程入门,等等,完整而精练地介绍了STATA软件或软件包的各项基本功能和在统计分析中的应用。全书以列举实例的方式编写,并穿插了上百幅图片,广泛引证各种相关资料中的数据,简明地介绍了常用的各种命令的分析运行情况,便于学习掌握。此外,在最后一章拓展性地介绍了常用的编程知识和技能,以便于能更加灵活地运用STATA软件做更多的统计分析。 本书突出了程序性、实用性、完整性,本书兼具教材和使用手册的特点,适宜作为致力于统计学研究和数据分析应用的专家和学者自学参考。 目录 1 Stata软件与Stata的资源 本书体例的说明 一个Stata操作的例子 Stata的文件管理与帮助(Help)文件 搜寻信息 Stata公司 Statalis七 专门期刊Stata Journal 应用Stata的图书 2 数据管理 命令示范 创建一个新数据 定义数据的子集:in和if选择条件 创建和替代变量 使用函数 数值和字符串之间的格式转换 创建新的分类变量和定序变量 标注变量下标 导人其他程序的数据 合并两个或多个stata文件 数据的转置、变换或分拆 观测案例的加权 生成随机数据和随机样本 编制数据管理程序 内存管理 3 制图 命令示范 直方图 散点图 曲线标绘图 连线标绘图 其他类型的二维标绘图 箱线图 饼图 条形图 点图 对称图和分位数图 质量控制图 对图形添加文本 叠并多幅二维图 使用Do文件制图 取出与合并图形 4 概要统计及交互表 命令示范 定距变量的描述性统计 探测性数据分析 正态性检验和数据转换 频数表和二维交互表 多表和多维交互表 关于平均数、中位数以及其他概要统计指标的列表 使用频数权数 5 方差分析和其他比较方法 命令示范 单样本检验 两样本检验 单因素方差分析 双因素和多因素方差分析 协方差分析 预测值和误差条形图 6 线性回归分析 命令示范 回归表 多元回归 预测值及残差 回归的基本图形 相关 假设检验 虚拟变量 分类变量的自动标识和交互项 逐步回归 多项式回归 面板数据 7 回归诊断 命令示范 SAT分数的重新回归 诊断标绘图 诊断案例统计量 多元共线性 8 拟合曲线 命令示范 波段回归 lowess修匀 转换变量回归—1 转换变量回归—2 条件效应标绘图 非线性回归—1 非线性回归—2 9 稳健回归 命令示范 用理想数据的回归 y上的特异值 x上的特异值(杠杆作用) 不对称的误差分布 稳健的方差分析 对rreg和qreg的更多应用 方差的稳健估计—1 方差的稳健估计—2 10 logistic回归 命令示范 航天飞机数据 使用logistic回归 条件效应标绘图 诊断统计与标绘图 对序次多分类y的logistic回归 多项logistic回归 11 生存模型与事件计数模型 命令示范 生存时间数据 计数时间数据 Kaplan-Meier存活函数 Cox比例风险模型 指数回归与Weibull回归 泊松回归 一般化线性模型 12 主成分、因子和聚类分析 命令示范 主成分 旋转 因子分 主因子法 最大似然法 聚类分析—1 聚类分析—2 13 时间序列分析 命令示范 修匀 更多时间标绘图例子 时滞、前导和差分 相关图 ARIMA模型 14 编程入门 基本的概念与工具 程序示范:移动自相关 ado文件 帮助文件 矩阵代数 自助法 蒙特卡罗模拟 参考文献 关键词索引 下载:
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