中小企业人工智能战略：一种务实的方法

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中小企业人工智能战略：一种务实的方法
背景
人工智能（AI）策略对中小企业是否可行？（中小型企业）？
在这篇文章中，我们为中小型企业提供了一种实用的方法来考虑人工智能（低成本）
提供一些背景-什么是AI？-我们使用以下定义
机器学习意味着从数据中学习
深度学习是表示学习或自动特征检测，即除了从数据本身学习之外，还学习数据的结构
人工智能是可以推理的机器-目前主要基于深度学习
我们正在使用Narrow AI（在特定领域中）–与一般AI（终结者！）相反
因此，考虑到这一点–让我们开始说..
中小企业不是技术的早期采用者（包括人工智能）
AI在计算，技能，数据，延迟付款等方面都很昂贵
当然，我们还有COVID 19可以应对！
大多数人都从聊天机器人开始-很好-但错过了AI可以实现的更大目标。
另一个出发点是“拥有自己的数据”这一信息–但是大多数公司已经意识到数据，并且围绕数据（除GDPR之外）存在必须遵守的监管问题
因此，在这种背景下，这是中小企业实施AI的一些实用策略
策略
了解AI可以做什么和不能做什么（包括机器学习/深度学习等功能）
这个阶段需要一些研究，但从功能（非技术/应用）的角度学习AI并非不可能。您会知道算法可以做什么，它们可以解决什么问题，以及解决这些问题需要什么。然后，您可以将这些应用于您的业务问题
考虑流程自动化而不是人工智能   
一旦您了解了可能性，即思考自动化，而不是人工智能，我就发表了有关Gedankenexperiment /思想实验的文章，我建议您采取三步走的方法：首先，删除所有人员，然后进行自动化，最后将人员带回您将拥有的位置一个不同且更简化的过程。实施数字化转型的这一论点对中小企业也有效。它迫使您在人工智能的背景下思考业务问题
寻找在现有产品中使用AI-尤其是在高成本领域
人工智能无处不在。一旦从功能上理解了可以实现的目标，就可以查看现有产品并考虑如何在其中使用AI。专注于高成本领域，例如网络安全，法律和人力资源。
探索云平台
探索现有的云平台。Azure，GCP和AWS都具有出色的AI实现-这些平台使部署AI更容易。在企业方面，Azure尤其成熟。
探索AI进行分析
每个企业都使用某种形式的Google Analytics（分析）。尝试将AI用于这些功能。在降低成本方面的回报可能更高。
实施机器学习
考虑到我上面的定义，在大多数情况下，您将实现机器学习算法，这非常好。更广泛地说，不要被炒作所吸引！
结论
在本文中，我们讨论了一些针对中小企业使用人工智能的实用策略。
总而言之，首先对实用知识进行投资，了解AI的机会和局限性（在广义上使用时，包括机器学习）
一旦了解了可能性，就可以使用现有产品或云为您的业务案例实施

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关键词：中小企业 人工智能 小企业 experiment Analytics