如何用数据分析规划产品（一）——CDA人工智能学院

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现如今，信息时代衍生出了很多词汇，分别就是大数据、物联网、人工智能以及数据分析，因为现在的各行各业的发展都相对比较成熟，所以也就积累了很多的数据，而数据分析行业也是比较火爆的，尤其是在互联网时代。我们以产品为例以前很多人都是单纯的靠感觉进行做产品，现在则不是，现在需要我们通过数据来做产品，通过数据我们就能够看出客户们的需求以及及时发现产品需要改进的地方，只有通过数据来做出产品，我们才能够不断地进步。那么如何用数据分析规划产品呢？下面就由小编为大家一一道来。

在为产品做数据分析的时候，首先我们需要想清楚一个问题，就是我们分析数据的时候需要分析什么呢？所以，我们在分析数据的时候，一定要明确数据分析的目的。这是因为如果数据分析的目的是要对比事物发展的情况，通过分析去预测出事物的实际情况并且对这种实际情况进行有效的方式去解决。但是不少新人在设计自己产品的时候，可能会花费很多时间在产品本身的设计上，却没有花精力思考如何衡量产品的成功与否，这样既不利于产品设计顺利通过需求评审，也无法更有效的快速提高产品指标，所以，我们在分析数据的时候首先要明确数据分析的目的。当然，如果数据分析的目的是探究某一模块数据异常波动的原因，我们就要从各个版本之间找出各个时间段里的人群进行分析，这样有利于产品经理需要带着明确的目的去分析数据，思考实现目标需要构建哪些维度去验证。最后还要求产品经理在大部分时候需要非常耐心的一步一步的拆解细分，排查原因。这是一个产品经理需要做的事情。

然后就是去挖掘数据，这就需要我们懂各种渠道去收集数据。一般来说，数据收集的方式有四种，第一种就是从外部如易观或艾瑞的行业数据分析报告获取，需要带着审慎的态度去观察数据，提取有效准确的信息，剥离部分无效的数据，并需要时刻警惕那些被人处理过的二手数据。第二就是从客服意见反馈、微博等社区论坛去主动收集用户的反馈。一般这些反馈都是对于自身产品设计的提升还是非常有益的。第三就是自行参与问卷设计、用户访谈等调研，直面用户，收集一手数据，观察用户使用产品时所遇到的问题及感受。问卷需要提炼核心问题，减少问题，回收结果需剔除无效的敷衍的问卷。第四就是从已记录的用户行为轨迹去研究数据。大公司一般会有固话的报表/邮件去每天甚至实时反馈线上的用户数据情况，这样方便我们进行数据分析。

对于使用数据分析提升销量是一个比较重要的事情，大家在进行数据分析的时候还是需要注意很多的问题的，由于篇幅原因小编就给大家介绍到这里带来，在下一篇为大家讲解一下剔除干扰数据和审视数据，最后感谢大家的阅读。

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关键词：数据分析 人工智能 CDA 如何用 数据分析行业