李克特量表取均值是否有意义？怎样聚合变量以代表一个维度？

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我的变量是询问产品使用频率的五级有序变量。选项为1=从不、2=一个月一两次、3=一周一两次、4=几乎每天、5=每天，可能不是特别标准的李克特变量。

我本来想对多个变量求均值以合成新变量，代表一个维度（已经做过因子分析，是可以归为一类的），这种做法有不少人采用过，但也有人说这种做法并不合理。不合理的理由是，举个例子，一个人吃苹果频率为1（从不），吃香蕉频率为2（一个月一次），吃梨频率为3（一个月几次），取均值为2，意思是吃水果的频率是一个月一次，那就和吃梨频率矛盾了。此外，要想取均值，还需保证各数值之间等距。

那有没有什么理论是可以支撑取均值的方法的呢？

如果不能取均值，又该如何生成新变量，代表一个维度呢？https://achilleaskostoulas.com/2013/02/13/on-likert-scales-ordinal-data-and-mean-values/ 这篇文章建议取中位数或众数，不知是否可行。

想听听大家的见解，非常感谢！

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您的应用场景不适合直接取均值，不等距，月频次大概是0，1.5，6，25，30，如果必须增加变量的话，可以按各段的人数进行加权平均，你说的众数在这种情况也不合理，因为跨度大，众数的偶然性太大，中位数统计意义也不大，如果样本量够多的话，中位数都会趋近于6。