社会化聆听及NLP（自然语言处理）--笔记

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一、什么是社会化媒体      1、微博
      2、微信
      3、抖音
      ……
      社会化媒体是个引力场，是现实社会的映射，包含有大量有价值的主客观信息。
      客观：文本描述（自我介绍、刻画事物、叙述行为、事件）、网络结构（人物之间的社会网络关系、传播过程中的结构）、时空信息（从内容中识别已标记的时空信息）、互动行为（转发、评论、收藏、打赏、点赞、签到）
      主观：观点（支持、中立、反对）、情感、意图（想做还未做）、预测（对还未发生的事情的预测）

     工作流： 数据--->(数据加工)--->信息--->(信息分析)--->情报

二、什么是社会化聆听
      1、定义：是指利用各种技术手段（信息采集、数据分析/挖掘等）倾听目标消费者和潜在消费者主动在社会化媒体上“晒出”的内容，以及各行为（阅读、点赞、收藏等），从而挖掘出有商业价值的洞察。
      2、常见分析维度
       信息来源分布、全网声量走势、关键词云、情感分析、用户画像、典型意见挖掘、关联词分析、口碑热词、KOL识别
      3、深度挖掘1--口碑诊断矩阵

重要劣势	重要优势
次要劣势	次要优势

      通过品牌形象声量与美誉度交叉分析，划分出“重要优势、重要劣势、次要劣势、次要优势”表现区域、发现产品提升的机会点。

      4、深度挖掘2---商品属性+情感词的观点挖掘
      正面观点词云          负面观点词云
      5、应用场景
      消费者情感识别、发掘意见领袖、用户画像、购买信号（意图）、市场概览、竞品分析、客户服务与关系维系、售前支持

三、社会化聆听及NLP技术
     1、NLP
      1）自动阅读（NLU）
      自动化的审批、核对、纠错、搜索、推荐、比对、分析、评判等功能，大幅度减轻人工负担
      2）自动写作（NLG）
      自动完成写作工作，如：自动填表、摘要写作、润色修改、写作提示、内容扩充等
     2、三层结构来进行文字语义分析
     字词级分析--->句子级分析--->篇章级分析
     3、四个方面的技术
     1）文本信息的编码
        word2vec\  Glove \   Sense2vec \  Thought vector  \ Elmo \ BERT
     2)文本信息的分类
        信息分类、情感分析、情绪分析
     3）文本信息的提炼
        高频词、关键词提取、实体识别、文本摘要提取
     4）文本信息生成
       人机对话
    4、举例--观点抽取
      基于Aspect的情感分析
     

四、社会化聆听在旅游行业的应用

    1、A景区自身定位问题
         景点资源丰富，如何打造自身独特的旅游形象，从而在国内旅游市场上占有一席之地
    2、不采用问卷形式，利用社会化聆听从外部数据中获取市场洞察
         1）数据收集
         从“同程、飞猪、驴妈妈、猫途鹰……”等处收集和景区相关的评论或游记数据
         2）清洗聚合
         分类、打标签、聚类等
         3）分析挖掘
         经过人工整理，得到市场定位的洞察
         4）市场洞察
    3、Censydiam情感动机模型
   

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关键词：自然语言 语言处理 NLP 社会化 Thought NLP