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雷达卡
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要说时下最热的行业词汇，IT行业的大数据分析无疑是其中最占分量的一员。很多人可能之前并没有听说过大数据分析这个名词，相信对于这次词感到陌生的群体也不在少数。根据百度官方给出的定义我们知道，大数据其实可以理解为数据量巨大，合起来大数据分析，我们就可以简单地理解为一种对海量数据进行分析的操作。
大数据有四个特点，从英文词汇来看，可以将它的特点概括为4个V。即：数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）。在聊完了大数据的概念以及特点之后，我们就来从操作步骤方面看看大数据分析，大数据分析一共包含5个基本方面，它们分别是可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎、数据质量和数据管理。下面让我们来学习一下这5个方面。
第一方面，可视化分析。使用大数据分析的群体十分广泛，这其中既包括大数据分析师当然也包含对于大数据分析一窍不通的普通人。可视化分析的要求就是不管面对的群体是谁，不管读者的文化程度是否达到一定要求，都可以让所有读者都可以一看就懂。
第二方面，数据挖掘算法。如果说，可视化分析的面向对象是人，那么数据挖掘算法所面向的对象就是机器。数据挖掘算法可以看作是一组试探法和计算，它的依据是数据创建数据挖掘模型。
第三方面，预测性分析能力。预测性分析可以说是大数据分析最重要的应用领域之一。预测性分析的重要性在于，它可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断，也就是说想要做好预测性分析就一定要将前两个步骤的基础打扎实，否则会一步错步步错。
第四方面，语义引擎。网络数据挖掘是大数据分析，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。
第五方面，数据质量和数据管理。数据质量和数据管理是大数据分析的左膀右臂，它们是大数据分析的得力帮手。只有拥有高质量的数据和有效的数据管理，才能保证大数据分析的价值。
现在的社会是大数据的时代，我们生活中的方方面面都和大数据有着紧密的联系。大数据时代的到来衍生了大数据分析。在这个用数据说话的时代，多了解一些大数据相关的知识，小编认为无论是对于个人生活还是对于您的职业生涯都是有所帮助的。今天的内容只是大数据相关概念的一角，上面关于大数据的五个基本方面以及大数据的概念还有特点的知识，大家一定要记住哦。
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