虚拟变量均值,就是虚拟变量的值的加总除以样本个数。这个大于0.5就说明样本整体上趋向于1。
回归模型前的系数是这个虚拟变量对因变量的影响,而均值是虚拟变量的自身的大小。
前的系数是0.368,因变量应该是取对数的一个值ln(),所以影响应该是e^0.368,等于1.444842,所以增加的是44%的增长
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楼主: Freya1982
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[学科前沿] 【求助】哪位大侠能帮我理解一下这几个表 |
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最佳答案虚拟变量均值,就是虚拟变量的值的加总除以样本个数。这个大于0.5就说明样本整体上趋向于1。
回归模型前的系数是这个虚拟变量对因变量的影响,而均值是虚拟变量的自身的大小。
前的系数是0.368,因变量应该是取对数的一个值ln(),所以影响应该是e^0.368,等于1.444842,所以增加的是44%的增长
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