自变量是三分类变量，统计分析的结果该如何分析？

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用PROCESS做的，以下是分析结果（当然也可以用Jamovi，出来的是标准化结果，直接出图）
Run MATRIX procedure:

************* PROCESS Procedure for SPSS Release 2.16.3 ******************

          Written by Andrew F. Hayes, Ph.D.       www.afhayes.com
    Documentation available in Hayes (2013). www.guilford.com/p/hayes3

**************************************************************************
Model = 1
    Y = Y1
    X = X
    M = AVGxyzs

Sample size
        150

Coding of categorical X variable for analysis:
     X    D1    D2
  1.00   .00   .00
  2.00  1.00   .00
  3.00   .00  1.00

**************************************************************************
Outcome: Y1

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .3626      .1315     1.2757     4.3592     5.0000   144.0000      .0010

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant     4.8600      .5894     8.2454      .0000     3.8842     5.8358
AVGxyzs      -.0399      .1527     -.2613      .7943     -.2927      .2129
D1          -1.3563      .8092    -1.6761      .0959    -2.6959     -.0167
D2          -1.7903      .8548    -2.0944      .0380    -3.2054     -.3752
int_1         .2576      .2043     1.2613      .2093     -.0805      .5958
int_2         .5324      .2148     2.4788      .0143      .1768      .8880

Product terms key:
int_1     :       D1        X       AVGxyzs
int_2     :       D2        X       AVGxyzs

R-square increase due to interaction:
    R2-chng          F        df1        df2          p
      .0371     3.0743     2.0000   144.0000      .0493

***************************************************************************

Conditional effect of X on Y at values of the moderator:

Moderator value:
AVGxyzs     2.7561

        Coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
D1     -.6463      .3117    -2.0733      .0399    -1.1623     -.1302
D2     -.3229      .3238     -.9974      .3202     -.8589      .2131

Test of equality of conditional means at this value of the moderator
    R2-chng          F        df1        df2          p
      .0259     2.1507     2.0000   144.0000      .1201

Estimated conditional means at this value of the moderator
          X       yhat
     1.0000     4.7500
     2.0000     4.1038
     3.0000     4.4271
-------------
Moderator value:
AVGxyzs     3.8600

        Coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
D1     -.3619      .2272    -1.5932      .1133     -.7379      .0141
D2      .2648      .2252     1.1755      .2417     -.1081      .6376

Test of equality of conditional means at this value of the moderator
    R2-chng          F        df1        df2          p
      .0455     3.7748     2.0000   144.0000      .0252

Estimated conditional means at this value of the moderator
          X       yhat
     1.0000     4.7060
     2.0000     4.3441
     3.0000     4.9708
-------------
Moderator value:
AVGxyzs     4.9639

        Coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
D1     -.0775      .3282     -.2362      .8136     -.6208      .4658
D2      .8524      .3302     2.5814      .0108      .3058     1.3991

Test of equality of conditional means at this value of the moderator
    R2-chng          F        df1        df2          p
      .0649     5.3794     2.0000   144.0000      .0056

Estimated conditional means at this value of the moderator
          X       yhat
     1.0000     4.6620
     2.0000     4.5844
     3.0000     5.5144

Moderator values are the sample mean and plus/minus one SD from mean

***************************************************************************

Data for visualizing conditional effect of X on Y
Paste text below into a SPSS syntax window and execute to produce plot.

DATA LIST FREE/X AVGxyzs Y1.
BEGIN DATA.

     1.0000     2.7561     4.7500
     2.0000     2.7561     4.1038
     3.0000     2.7561     4.4271
     1.0000     3.8600     4.7060
     2.0000     3.8600     4.3441
     3.0000     3.8600     4.9708
     1.0000     4.9639     4.6620
     2.0000     4.9639     4.5844
     3.0000     4.9639     5.5144

END DATA.
GRAPH/SCATTERPLOT=AVGxyzs WITH Y1 BY X.

******************** ANALYSIS NOTES AND WARNINGS *************************

Level of confidence for all confidence intervals in output:
    90.00

------ END MATRIX -----

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关键词：分类变量 统计分析 计分析 自变量 conditional