关于TOBIT模型的问题

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请问为什么说tobit是probit模型的一个扩展，到底两者的联系在哪里？我觉得tobit更像是一个ML的回归，只不过是对回归子进行了分类。tobit模型到底有什么特别的地方，请教了！

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关键词：tobit模型 Tobit bit Probit Rob 模型 Tobit

tobit模型是 因变量 截断的情况下的，probit只有0，1选择

在某些情况下，被解释变量Y的取值范围会受到限制，比如研究家庭医疗保险支出的影响因素时，某此家庭没有医疗支出即数字全部为0，也或者研究家庭收入水平时，某些样本家庭完全没有收入那么收入就全部为0，也或者数据调查中有一项为收入为10万以上，那么10万以上的具体数据就‘截尾’（没有10万以上，最多就到10万），又比如研究存款的影响因素，但是有的样本存储为负数（即其为负债非存储），诸如此类，按常理应该是正常的正态数据，但是其被解释变量出现‘断层’（删失），均可使用tobit模型进行研究。
https://bbs.pinggu.org/thread-10764810-1-1.html