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数据科学微积分：您真正需要知道什么？
这张图片显示了微积分和线性代数最适合数据科学家的领域。
如果您阅读了有关“ 数据科学所需的数学 ”主题的任何值得关注的文章，您会看到微积分。微积分（以及与之密切相关的线性代数）在数据科学领域的应用非常狭窄（但非常有用）。如果您具有良好的代数背景（如果您是数据科学家，我想您是做的！），那么您可以在几个小时的学习中学习所需的所有微积分。
您通常不需要确切地知道如何取导数，最小化  平方和或从头开始创建聚类算法-那里有计算器！但是，如果您对后台的工作情况有一个大致的了解，那么您将能够识别出什么时候结果不合理或有什么  更好的替代方法可用。

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关键词：数据科学 微积分 数据科学家 线性代数 人工智能