如何整理面板数据?

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大家好：
       对于原始的数据，经过观察应该是面板数据。
       原始格式为：  id1  year1_var year2_var year3_var
                              id2  year1_var year2_var year3_var
                              id3  year1_var year2_var year3_var
       这个原始数据中，每个id的相关各年变量被放在同一行中。这种情况应该如何整理为STATA接受的面板数据格式（即每个id 对应连续的年份和相关的各年变量值）？
       希望转化为： id1 year1  varlist
                                id1 year2  varlist
                                id1 year3  varlist
                                id2  year1 varlist
                                id2  year2 varlist
                                id2  year3 varlist

谢谢。

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关键词：面板数据 varlist Stata year list Data Panel

这在stata初级视频第 2.7.2 小节有详细讲解。

可以采用 reshape 命令进行处理。

下面给一个简单的例子：

  * 原始资料(可能来自网页等途径)  -wide-型数据

                       income                unemployee         
   -----------------------------------+----------------------
    id   sex    1980    1981    1982  |  1980   1981    1982  
   -----------------------------------+----------------------
     1     0    5000    5500    6000  |    0      1      0  
     2     1    2000    2200    3300  |    1      0      0  
     3     0    3000    2000    1000  |    0      0      1
   -----------------------------------+----------------------

  * 整理后的资料     -wide-型数据
    id   sex   inc80   inc81   inc82   ue80   ue81   ue82  
     1     0    5000    5500    6000      0      1      0  
     2     1    2000    2200    3300      1      0      0  
     3     0    3000    2000    1000      0      0      1

  * 最终需要的资料(panel data)    -long-型数据
    id   year   sex    inc   ue  
     1   1980     0   5000    0  
     1   1981     0   5500    1  
     1   1982     0   6000    0  
     2   1980     1   2000    1  
     2   1981     1   2200    0  
     2   1982     1   3300    0  
     3   1980     0   3000    0  
     3   1981     0   2000    0  
     3   1982     0   1000    1


*========codes=============
     
  *- wide --> long
     use reshape1.dta, clear
     list
     reshape long inc ue, i(id) j(year) // sex 不发生变化，无需转换
                                        // j() 选项中填写新的变量名称
     list, sepby(id)
     replace year = real("19" + string(year))
     list, sepby(id)