stata中如何将n个0-1变量转化为一个n分类变量

有abcd四个因变量，均为0-1变量, 我想将其合并为一个四分类变量，以便做mlogit回归，stata中如何实现？

你要明白：多元选择模型的4分类变量是你自己定义的，比如，外出有四种方式：步行，骑车，公交，小汽车；需要你自己定义1-2-3-4
多元选择模型mlogit本身并不要求1-2-3-4是有顺序的，也就是说：“步行，骑车，公交，小汽车”你自己定义1-2-3-4和4-3-2-1并无区别
回到你的问题：abcd四个因变量，均为0-1变量；你可以把a重新定义为0-1变量，b定为0-2变量，c定为0-3变量，d定为0-4变量；然后a+b+c+d合成一个新变量，就可以mlogit了
注意：abcd要互斥，不能a=1同时b=2这种情况出现

如果abcd是有序的，有order probit或者order logit模型

bca 发表于 2020-8-31 11:13
你要明白：多元选择模型的4分类变量是你自己定义的，比如，外出有四种方式：步行，骑车，公交，小汽车；需要 ...

谢谢老师，那如果abcd不互斥呢

wjhwxq 发表于 2020-8-31 20:38
谢谢老师，那如果abcd不互斥呢

以下纯属个人理解，批评吸收
一般来说，不互斥不符合多元选择的模型设定。仍以外出方式选择为例，“步行，骑车，公交，小汽车”，不太可能既步行又公交的方式——否则也不叫选择模型了。对吧？
实际应用时，可能有多种情况出现不互斥：
一种是多次选择：今天我选择的步行，昨天是公交。——这种情况，本质上应该把每次选择视作一个独立的观测
第二种是糅合的结果，比如我今天就是先步行后公交，那就应该把步行+公交视作abcd之外的e选项