牛顿迭代法在编程中的应用

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介绍牛顿迭代法之前，先来个灵魂一问：数学不好能学好编程？


牛顿迭代法产生的背景：
多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可解，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数
的泰勒级数的前面几项来寻找方程
的根。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程
的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根，此时线性收敛，但是可通过一些方法变成超线性收敛。另外该方法广泛用于计算机编程中。


以上是百度百科上的解释，欢迎大神们来个通俗易懂的解释~~~

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关键词：牛顿迭代法 迭代法 计算机编程 非常困难 泰勒级数 牛顿迭代法

找一本数值计算的书看一下吧，一两页的内容

数值分析上的例题

牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程
的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根，此时线性收敛，但是可通过一些方法变成超线性收敛。

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