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雷达卡
对财务决策会计创新发展的一个思考框架
2020.9.4
（作者是经济学专业老师，对会计基本是外行，本文观点"举烛之说”，希望有抛砖引玉之用。）
一、传统指导决策的财务会计指标分析的不足：
对资产背后的结构及其不同企业不同行业的不同意义，重视不足或忽视。
对长短期负债的时间划分一个标准，不考量不同企业的组织环境、信用力量、生命周期等等。
对权益指标不重视或忽视权益结构及其对企业决策效率的影响。
财务增长率指标从历史数据预测未来，对潜在风险未知风险迟钝，对企业核心竞争力及其动态变迁缺乏感知与显示，对影响客户需求的种种因素缺乏反映。
运营能力财务指标缺结构性、及时性以及对无形资产、知识资本、产业链关系等影响企业运营核心能力的分析。
虽然平衡计分卡、哈佛财务分析框架在很大程度上克服了上述问题，但毕竟主要基于传统组织和传统工业市场社会，仍然存在很多不适应新时期和未来发展的地方。
二、改造决策会计的指导思想：
互联网物联网思维
大数据思维
货币化与非货币度量一体化思维
比特原子一体化思维
消费、投资、设计、销售、生产界限模糊背景视角
产业组织产业链关系背景视角
符号价值思维（无形资产思维的升级版）
社会关系、情感价值思维
无序度衡量指标（与协调度衡量对应，如同复式记账的两面）
循环经济思维（绿色会计如今已较成热点，但远未成熟）
三、决策会计今后创新方向：
基于条码、无线射频等数字化信息技术，财务指标与物流、人流、能量流将可以同时呈现，因此，财务指标这种货币化计量指标应该与非货币化指标有机地结合呈现，并及时呈现。
成本核算（无论运营成本还是投资成本）应该纳入机会成本、交易成本，机会成本体现对理想标杆（本来是最高标杆的，要考虑用用户理想来替代）的差距，交易成本体现X低效率~即人因因素导致的隐性成本。
决策会计期间要根据企业所处行业技术经济特点来调整，季度年度月度都不是必须死守的会计期间概念，例如三季稻种植、证券基金等不可能同样会计期间。总体来说，会计指标的精准化、及时性以及“高像素”“超广角”特质日益加强，是必然趋势。
由于不同行业的组织化程度不一样，资金周转等等都不一样；等等原因。因此，企业会计之上要建构行业会计来指导与协调，如同构建行业技术标准一样（或可借鉴外部经济等经济学思维，侧重点是企业间关系考察）。这是不同系统的不同信息流特点决定的。基于此，宏观经济核算也要革新。
扩充或有资产或有债务维度，如：或有无形资产~如符号印象刻度，或有无形债务-如用户众筹，或有投资、或有应收账款、或有权益，等等。这里不是基于风险度量而是基于关系混沌。
而风险的度量不能再简单基于波动方差与账龄等，而会基于大数据用到认知上无关实际上相关的某指标相关系数以及社会关系测度（或可借鉴行为经济学原理）、区块链技术应用的影响等。
基于社会心理学行为心理学身心医学并运用人因工程学来度量用户（如，忠诚度）、员工（如，身心健康度、荣誉感）、组织的情感资产（如，向心力、团结度以及组织效率）与情感负债（用户抱怨面、员工流失率），发展情感会计学，并用于企业决策。
责权利协调度计量，信息、能量、物质计量协同性度量。
公允价值的公允性度量（应考量市场成熟度、有效性等）。
决策程序上的公开性、专业性、参与性、反馈性、灵活性等等的度量。
符号语言的认知理解同一性度量。
总之，活关系、活数据是关键词。
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