名师精选专题直播课_JG学术培训

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专题课（购买后开通10天无限次观看权限，提供全套电子版资料及答疑）

SSCI专题直播

直播嘉宾：

陈世智，台湾高雄科技大学资讯管理系副教授，过去曾担任超过10个科研项目主持人。

陈老师近年内发表超过50篇国际期刊，其中31篇为SSCI/SCI；共发表26篇国际研讨会论文，其中4篇得到BestPaper Award（最佳论文奖）；曾担任超过20个SSCI/SCI期刊的审稿人；论文总被引次数超过1200次。

在北京，上海，西安累积授课10余场，帮助很多学员成功发表SSCI.

发表SSCI/SCI的七大疑问

直播内容：

1. 为什么我必须投稿SSCI/SCI?

2. 什么是SSCI/SCI?

3. SSCI/SCI躲在哪里?

4. 一篇SSCI/SCI文章须具备那些内容?

5. 我该选择定性或定量的研究?

6. 有什么强而有力的统计工具?

7. 文章写完就能刊登了吗?

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SSCI专题直播-偏最小二乘法在SSCI/SCI期刊发表的实例操作

直播内容：

1.PLS的基本概念

2. SmartPLS的安装与基本操作

3. 已发表期刊 (Journal ofMedical Systems, SCI)作为分析案例

4.Anderson & Gerbing 二階段分析流程展演

5.PLS应用SSCI/SCI期刊发表相关注意事项

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SSCI专题直播-SEM在SSCI/SCI社会科学期刊发表之必要条件

直播内容：

1. 什么是结构方程模型 (SEM)?

2.SEM可以用来研究哪些社会科学的议题?

3.SEM可以用哪些软件来进行分析?

4. 学习SEM的软件困难吗?

5. 哪些统计结果是SEM分析后必要的报告?

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SSCI专题直播-迈向多产的SSCI/SCI发表之路

直播内容：

为什么选择SSCI/SCI作为发表渠道?

有哪些适合我的SSCI/SCI检索期刊发表渠道?

有哪些强力而必学的统计分析工具?

我该如何投稿文章至SSCI/SCI检索期刊?

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Python爬虫与文本挖掘专题

直播嘉宾：

陈远祥，北京邮电大学副教授 。2014年毕业于北京大学，获通信与信息系统专业博士学位，2015年-2017年在北京大学做博士后研究。主要研究方向包括光无线融合技术，智能信号处理，以及基于人工智能的信号处理技术。发表SCI/EI学术论文80余篇，其中第一或通讯作者论文40余篇，申请发明专利4项。主持国家自然科学基金面上项目，国家重点研发计划子课题，国家自然科学基金青年项目及博士后基金等多个国家级和省部级项目。IEEE、OSA会员，Optics Express,IEEE Photonics Technology Letters，Photonics Journal，Applied Optics等多个SCI期刊审稿人。

爬虫专题

直播内容：

1，大数据时代背景介绍

2，大数据与文本数据

3，爬虫与文本数据介绍

4，爬虫的学术价值和应用

5，爬虫学术实战-通过关键字获取谷歌学术搜索结果

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文本挖掘专题

直播内容：

1. 文本挖掘基本概念

2. 文本挖掘的常见商业应用

3. 文本挖掘的层次

4. 文本挖掘的流程

5. 文本挖掘的挑战

6. 文本挖掘实战：

从豆瓣爬取评论数据并绘制词云图

西游记人物相似性分析

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Python机器学习学术应用三问

直播内容：
机器学习难吗
机器学习的学习核心是什么
机器学习如何用于学术研究

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Stata空间计量专题直播

直播嘉宾：

崔百胜，经济学博士，教授，硕士生导师。2006年7月毕业于厦门大学金融系，现任教于上海师范大学。

主要讲授研究生《空间计量经济学》、《中级应用计量经济学》、《货币理论与政策》等课程。教学使用软件为Stata和Matlab软件，熟悉相关软件的操作与使用。

空间面板数据模型

直播内容：

1. 空间面板数据模型的主要类型

2. 模型的比较与选择

3. 静态空间面板数据模型的估计与效应分解

4. 动态空间面板数据模型的效应分解

5.Stata软件实现：xsmle和spxtregress的应用(通过论文解读)

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空间权重矩阵

简介：

系统讲授单一与复合权重矩阵、地理与经济去权重矩阵、外生与内生权重矩阵的构建与软件实现过程；讲授空间权重矩阵的标准化化与应用条件；

软件操作Stata软件四种空间权重矩阵命令的应用，Geoda生成的权重矩阵导入Stata软件。

直播内容：

1、 空间权重矩阵主要类型（单一与复合、地理与经济、外生与内生）

2、 单一空间权重矩阵构建（邻接、距离、经济）

3、 复合空间权重矩阵构建（经济地理、时空、嵌套）

4、 空间权重矩阵的标准化（row，minmax，spectral）

5、 空间权重矩阵的Stata和Geoda实现与相互间转换

6、 时空权重矩阵的实现与应用（结合论文）

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第四代空间计量模型:共同因子与空间相关

直播内容：

1、 四代空间计量模型脉络梳理

2、 序列动态、共同因子与空间相关

3、 共同因子检验

4、 估计方法：两步法与一步法

5、 软件实现： Stata andMatlab（通过论文解读）

6、 示例论文：

Vega,Solmaria, Halleck,J. P. Elhorst. A regional unemployment model simultaneouslyaccounting for serial dynamics, spatial dependence and common factors[J].Regional Science & Urban Economics, 2016.

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DID专题丨DID发文+空间计量发文经验分享

直播内容：
1. 2020年国内顶刊DID文献
2 . 2020年国内顶刊空间计量文献
3. 案例：DID论文解读与Stata软件实现

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DID专题丨灵活条件DID模型及Stata实现

直播内容：
一、 模型描述
二、 经典DID模型在估计时变处理时点与动态处理效应时的困难
三、 非参数灵活条件DID估计量
四、 Stata软件实现与结果分析

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Python可视化的学术应用

直播内容：

1.热图的绘制

(1)基本热图的绘制

(2)热图参数的讲解

(3)周期性数据的热图展现

2.三维图的绘制

(1)基本三维图的绘制

(2)三维图参数的讲解

(3)希腊字母在图像中的呈现

(4)三维与二维图的组合呈现（参数分析）

3.图片的保存与应用

直播嘉宾：

麦斯，金融数学博士，某知名高校商学院副教授，主要从事金融数学，金融数据分析等领域的研究，发表SCI，EI，CSSCI核心期刊论文多篇。

在具体行业方面，傅老师先后担任过咨询公司、互联网金融机构、数据管理公司的高级数据分析顾问，先后参与过客户估值、反欺诈识别、舆情分析等数据分析项目，有着丰富的行业经验。同时具有丰富的教学讲解经验，课程生动形象，风格通俗易懂，深受学员的喜爱。

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DSGE专题

直播嘉宾：

邓贵川，中山大学科研博士后，金融学博士。

研究方向为国际金融和货币政策，目前在《经济研究》、《世界经济》、《数量经济与技术经济研究》等期刊发表论文多篇，担任《世界经济》、《数量经济与技术经济研究》等期刊匿名审稿人。

DSGE中如何进行福利分析

直播内容：

在论文中基于福利标准评价政策优劣

讲解三种福利测度方法：

推导福利损失函数，设定福利损失函数和消费等价法。

通过实际例子比较三种测度方法的优缺点。

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DSGE黑魔法--金融摩擦之抵押融资约束

直播内容：

1，房地产DSGE模型

1)  家庭部门

2)  厂商部门

3)  均衡条件

2，模型求解

1)  抵押物非生产要素

2)  抵押物作为生产要素

3，非房地产DSGE模型（赠送资料）

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计量经济学专题

直播嘉宾：

范红岗，中国人民大学数学学院副教授。中国人民大学数量经济学博士，斯坦福大学经济系访问学者。主要研究方向：计量经济学理论与应用。

在国内外杂志发表论文数十篇，主持参与国家自然，国家社科，中国人民大学基金7项；

北京市精品课程计量经济学（2008）主讲人之一；《计量经济学（国家十二五规划教材）》，中国人民大学出版社（第六版）的编写者；与赵国庆教授共同主编《Eviews/Stata计量经济学入门》；曾获中国人民大学教学一等奖。

计量理论如何指导实证分析专题：

1. 如何较好地利用计量理论正确指导实证分析（以异方差分析为例，了解现代计量关于异方差处理的理论发展脉络以更好指导地实践）

2. 对理论的误读或不完整理解可能带来的后果（以IV的选择为例）

3. 如何阅读经典计量经济学教科书以掌握计量经济核心理论

整个直播过程会分享在没有严格理论推导的条件下，如何较好地理解和掌握计量理论~

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零基础掌握Panel Data专题：

1. 普通最小二乘估计（OLS）

2. 经典解读：面板数据（Panel data）、随机效应（RE）、固定效应（FE）估计方法。

3. 拓展延伸：REGLS,FEGLS估计

4. 在实证分析中（结合具体案例）如何在上述不同的估计方法之间做出适当的选择。

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做实证研究为何要学习计量经济理论

1， 线性模型框架下的Causality分析

2， 如何在实证研究中设定计量模型

3， 如何有效入门并掌握计量经济理论

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机器学习直播丨机器学习如何应用于时间序列预测

直播内容：

1. 预测的重要性

2. 时间序列的预测方法--递归和直接

3. 机器学习的时间序列应用--时间的特征工程

4.R案例：美国月失业率和Spy ETF日波动值

直播嘉宾：

何宗武教授，美国University of Utah经济学博士，现为台湾师范大学管理学院教授。专长为资产订价，总体计量，和融合经济计量方法和机器学习的计量数据科学 (Econometric Data Science)。

何教授曾在同济大学经济与金融学院担任暑期客座高等计量方法讲席，2019年将多年讲稿由机械工业出版为经济与金融计量方法，综合著作有7本计量经济和大数据解析的专书。

有近30篇发布在优良的国际期刊，如J. of Applied Statistics,JIMF, JIFM, Empirical Economics, J. of Macroeconomics等，最近一篇以机器学习方法设计投资组合，已被Journal of Financial Data Science接受，将于2020年6月刊登，此文提出改善投资组合的鸡尾酒算法，在SSRN下载量名列前10%.

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空间计量专题丨ArcGIS操作与空间数据分析

直播内容：

（一）地理要素编辑和图示：空间数据分析的第一步是把地理要素集处理成符合要求的状态，这正是ArcGIS的强大之处。课程从一幅未经处理、要素零乱的原始地图开始，展示如何绘制出符合要求的分色专题地图，并供后续分析之用。包括查询（属性查询和空间查询）、连接（属性连接和空间连接）、地图叠加等。

（二）空间点模式分析：微观主体的空间分析是今后研究趋势。这里以授课老师经过空间化处理的浙江规模以上工业企业为例（一万多个样本点），详细讲解如何进行空间点模式分析。如企业是否表现出集聚模式，集聚程度与距离的关系，是否沿公路集聚，同行业企业是否更容易集聚在一起，集聚企业较之非集聚企业是否效率更高，等等。

（三）空间关联性分析：在讲解如何构建空间权重矩阵基础上，讲解如何进行全域和局域空间自相关分析，冷点和热点分析，进一步，讲解如何进行地理加权回归和空间回归。

直播嘉宾：

王庆喜，博士，浙江工业大学经济学院教授、博导，浙江省中青年学科带头人。在《中国工业经济》、《Cities》等学术期刊上发表论文多篇，主持国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社科基金等项目多项。出版《区域经济研究实用方法：基于ArcGIS、GeoDa和R的运用》一书，深受读者好评。研究方向为空间计量经济在区域经济研究中的应用、知识溢出与区域经济发展等。

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Stata实用计量专题直播丨交互项

直播内容：

1. 回顾"无交互项"之模型

2. 介绍"有交互项之回归" (常犯之错误与正确之描述)

3. 实例与 Stata 操作

直播嘉宾：

黄河泉，美国范德堡大学 (Vanderbilt University) 经济学博士，目前为淡江大学财务金融学系专任教授。主要教授课程包括计量经济学与高等应用计量等课程。主要研究方向为应用计量经济，应用方面主要为宏观财务经济，这几年逐渐转往财务金融 (公司治理与公司理财) 方面之应用，以中国为主要分析对象。已经于 Journal of Development Economics, Journal of International Moneyand Finance, Journal of Empirical Finance (2篇),Economics Letters, Journal of Comparative Economics, Journal of Macroeconomics,International Review of Economics and Finance, Studies in Nonlinear Dynamicsand Econometrics, Economic Modelling 等国际知名期刊发表超过 50 篇之学术论文 (其中有超过 40 篇收录于 SSCI期刊)。

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JG学术培训免费直播课汇总：https://bbs.pinggu.org/thread-8413722-1-1.html

JG学术培训课程汇总（定期更新ing）_现场/远程班+视频：https://bbs.pinggu.org/thread-8413524-1-1.html

课程顾问：

尹老师

电话：13321178792

QQ：42884447

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关键词：Data Science econometrics 国家自然科学基金青年项目 unemployment SIMULTANEOUS

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