楼主: 时光永痕
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[数据挖掘新闻] 这是正式的–我们的DNN模型现已成为商品软件 [推广有奖]

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时光永痕 学生认证  发表于 2020-9-7 19:46:57 |AI写论文

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这是正式的–我们的DNN模型现已成为商品软件
简介:   Booz Allen刚刚为所有经过预先测试的DNN模型提供了一站式服务。他们甚至保证价格。这使得购买就像选择会计,CRM或HRIS软件一样。同样重要的是,这是锁定客户和锁定竞争对手的平台策略的一个天才实例。
开发和部署深度学习模型的共同愿景是,至少有六,六名数据科学家和工程师在MVP首次投入生产之前就花了三到六个月的时间。
不再。进入软件商店,获取可能有任何图像或文本问题的COTS(现成的商用)DNN,添加一点转换学习,然后大声疾呼,谢谢,您正在生产中。DNN应用程序现在是商品软件,例如会计,HR,CRM或MRP软件。
如果所有这些听起来有些牵强,那么上周Booz Allen推出了名为Modzy的 AI应用程序商店时,您并没有引起注意。这里有两个很棒的课程:
关于消除明显的痛点来满足客户需求的必然性。
第二篇文章介绍了Booz Allen如何实施平台战略并想像地偷走了许多咨询和AI开发竞争对手。
首先是关于客户如何始终推动发展的故事,即使在像深度学习这样充满异国情调的世界中也是如此。
满足顾客
人们已经充分理解了更多DNN图像和文本分类应用程序不在生产中的原因。从客户的角度来看,他们是:
需要雇用并维护一个非常昂贵的数据科学商店,它将定制开发或不断调整应用程序。
这将需要很长时间。
在生产中成功实施的机会并不那么好。案例研究中充斥着DS团队建立的模型示例,这些模型没有在生产中推广或无法扩展。
无法估计,更不用说控制所有这些成本了。为项目ROI进行计划充其量是最好的选择。
甚至不知道您的DS团队会使用最现代或最合适的技术,因为它们变化如此迅速。而且不知道准确性是好还是足够好。
不确定我的DS团队已确定系统的局限性。在特定情况下,模型将返回不合格甚至错误的结果。
作为客户,您可以从许多擅长面部识别,自动计票,NLP / NLU,翻译或您想自动化的其他业务挑战的初创公司之一购买产品。但是,找到一个即使在狭窄的应用领域中也能在所有竞争对手中脱颖而出的顾问是另一回事。您可能正在教育您的毛钱顾问,选择过程可能需要三到六个月。
Booz Allen和Modzy.com
Booz专门推出Modzy来解决这些问题。它是:
一站式服务,可提供适用于多种应用的DNN。
这些应用程序已经过Booz的预测试和实质上的审核。在大约50种应用程序中,包括Hypergiant,Orbital Insight,AI.Reverie,Apptek,CrowdAI和Paravision的应用程序中只有不到十二个商业开发人员和一些开源程序。
他们保证工作和扩展规模。Booz正在建立一个经验丰富的数据科学家团队,他们在每个特定的应用程序中都有经验,因此您对实现有信心。
哦,是的,Modzy本身就是运行这些平台的平台。您可以在Prem,Hybrid或SaaS上将其云化。
Booz会提前告诉您价格。没有更多关于项目投资回报率的猜测。
每个应用程序的准确性都会清晰显示,并且在DNN可能无法正常工作的任何特殊条件下都会清晰显示。
哇,如果真的那么简单,为什么不在那里购物呢?
什么是Modzy Shop:
政府或商业客户几乎想要的任何东西。  
定位/检测
名称实体Recog。英语
名称实体recog阿拉伯语
阿拉伯语到英语翻译
架空建筑物检测
SAR船检测
基于图像的SAR船检测
显色检测
离最低点建筑物检测
建筑损坏分类
建筑损坏总成
卫星操纵检测
空间物体推进器
汽车检测
FMV中的汽车检测
跌倒检测(人类)
人脸检测
超级解析器
武器检测
数据中毒检测
常规对象检测开销
人脸识别
标签/分类
图像类别
语音重新识别
情感分类
口语识别
语言识别
军事装备等级强大
图像分类功能强大
军事装备类
建筑损坏分类
汽车检测
车辆活动检测
汽车类
跌倒检测(人类)
武器检测
语音邮件垃圾邮件过滤器
NSFW图像分类
音频指纹
极端主义内容检测
行人活动检测
说话人检测
转录/翻译
自动语音识别英语
自动语音识别阿拉伯语
自动语音识别西班牙语
普通话到英语
韩语到英语
文字摘要
机器翻译英语到阿拉伯语
机器翻译英语到西班牙语
多语言OCR
俄语译成英语
语音转录
文字转语音
影片字幕
车牌检测
向量化
对象嵌入
面部嵌入
图嵌入
增强/预处理
地理空间图像配准
图像配准
跟踪
对象追踪
物体位置追踪
计数
汽车检测
当前提供的列表列出了约65个应用程序,但有些重复了不同类别的请求。布兹说很快就会有数百人。
您不会在Modzy中找到任何ML模型。没有“下一个最佳报价”或推荐者。这严格地集中在DNN模型上。ML实现已经非常可靠,因此几乎没有什么难点要解决。
辉煌的平台策略
除了“商店”的细节之外,这还代表了一个非常出色的平台策略。
平台策略在技术上被描述为双向市场或双向网络。核心是具有两个不同用户组(通常是买方和卖方)的中间经济平台,它通过利用梅特卡夫定律为交易增加了价值,表明网络的价值随着用户数量的增加而增加。
这里有几个关键特征:
规模经济使平台可以为双方提供越来越多的利益。就销量或折扣而言,这可能是经济的。但是它们同样可能是无形的。
信息和互动是价值之源。该平台可以自定义用户体验,以使两个用户受益,从而进一步提高使用率。AI / ML变得至关重要。
所组织的资源不是平台公司所有,甚至网络的管理也大多是由参与者提供的(例如,提供配置文件,学习的偏好,价格和提供商定制的产品/服务)。
采用平台策略的公司正在争先。
现在,全球30大品牌中有13个是平台公司,并且发展势头强劲。
平台公司的收入是收入的4到11倍,而科技公司的收入是3-7倍,服务公司的收入是1-3倍。请注意,这是收入的倍数而不是利润!(多伦多麦克马斯特大学DeGroote商学院数字转型教授巴里·利伯特,多伦多)
Uber,Airbnb和Instagram等领先的平台公司在短短6或7年的时间里就超越了传统竞争对手的市值,而传统公司仅用了数十年就实现了这一目标。
那么这对Booz和Modzy有何作用?首先,Booz是一家知名的国际咨询公司,在商业和政府领域均占有举足轻重的地位。他们在技术上并不能控制客户,但是当Booz采取这种行动后,这些客户肯定会坐下来注意。
基本上免费的信息是将所有这些粘合在一起的粘合剂。每个DNN到底会做什么,它将做得如何,以及花费多少。
推迟购买也是一个巨大的吸引力。
尽管我长期以来一直主张始终使用最准确的模型来实现最大的收益,同时考虑所有其他因素,但足够好的模型很容易成为正确的业务决策。
现在,Booz还向所有想要进入该市场的DNN初创公司介绍了自己作为网守的情况。Booz到底允许谁使用Modzy显然是一个既涉及财务,经验又易于使用的话题。
其他主要平台参与者会跟随吗?
Google,Microsoft和其他云提供商会采用这种模式吗?如果您在翻牌圈获得报酬,那么您真的希望有尽可能多的竞争对手参加。Modzy模型旨在选择成功者和失败者,因此我的猜测是云提供商不会急于这样做。
希望与客户建立更紧密联系的其他主要专业服务公司也可能会这样做。
最后一课是,如果您是数百家正在寻找市场的DNN启动商店之一,那么在被排除在外之前,最好先使用这些平台。

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