请教：probit回归与logistic回归有什么区别？

两者最根本的区别就在于对于扰动项U的分布假设不同       这句话不对吧

在stata中，用probit与logistic命令的回归系数解读不一样。后者给出的是odd ratio,而前者不是

谢谢！理解了！

要看潜在变量的分布。

多谢各位  学到了很多东西

呵呵,学习一下!!!!!!!

學習，今天剛接觸到。

学习，致敬

probit和logit是概率分布模型，也就是说对概率分布的假设不同，probit假设概率是正态分布的，概率密度函数是标准正态函数，然后求积分。logit模型假设概率分布式logistic分布，也就是逻辑曲线，由probit得到的累积概率函数的形状与logit模型logistic曲线的形状是相似的。因为假设的分布不同，函数形式也不同，参数不能直接比较，而且一般需要过渡到偏效应用来分析。假设检验都是一样的，LR和PesudoR2。

原来是这样呀！学习了哦！谢谢！我也在看STATA