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楼主: MarkRoSS

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[学科前沿] 请教：probit回归与logistic回归有什么区别？ [推广有奖]

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MarkRoSS 发表于 2006-6-22 00:52:00 |AI写论文

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关键词：logistic回归 Probit回归 logistic ogistic logisti

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wayenlyy 发表于5楼查看完整内容

probit 用的隐元素方程(Y*)的残差假设是标准正态分布的，所以他的曲线是一个标准正态分布的CDF，即0-1之间的值域，正负无穷的定义域。 LOGIT 跟probit一样的道理，区别就是LOGIT用的是LOGISTIC分布，他的曲线就是一个标准LOGISTIC分布的CDF，而这个CDF不同于上面的地方在于他的尾巴比较厚，就是趋近于正，负无穷的地方比正态的离0，1（值域的极限）的距离要厚; 这样的话也就是说在0（定义域）附近LOGISTIC的CDF要比标准正态的C ...

gyelle 发表于2楼查看完整内容

I want to know it also. it is said that the difference lies in the curve

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· 计量.统计精彩问答|主题: 12506, 订阅: 52

沙发

gyelle 发表于 2006-6-22 23:00:00

I want to know it also. it is said that the difference lies in the curve

藤椅

蓝色 发表于 2006-6-23 08:07:00

看书啊，greene的书上讲了。

Stata常见问题解答https://bbs.pinggu.org/thread-272681-1-1.html

板凳

awing 发表于 2006-6-23 09:26:00

Y*的分布不同哦。

报纸

wayenlyy 发表于 2006-6-24 18:09:00

probit 用的隐元素方程(Y*)的残差假设是标准正态分布的，所以他的曲线是一个标准正态分布的CDF，即0-1之间的值域，正负无穷的定义域。

LOGIT 跟probit一样的道理，区别就是LOGIT用的是LOGISTIC分布，他的曲线就是一个标准LOGISTIC分布的CDF，而这个CDF不同于上面的地方在于他的尾巴比较厚，就是趋近于正，负无穷的地方比正态的离0，1（值域的极限）的距离要厚; 这样的话也就是说在0（定义域）附近LOGISTIC的CDF要比标准正态的CDF平一些。或者简单的说，LOGISTIC的CDF曲线像是把标准正态的CDF的两端的尾巴同时扯了一下.