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雷达卡
您可能听说过机器学习和人工智能，但您确定知道它们是什么吗？如果您正在努力理解它们，那么您并不孤单。嗡嗡声使人们很难分辨什么是科学和什么是科幻小说。从名字本身开始...
机器学习本质上是一个东西标签
我是经过培训的统计学家和神经科学家，而我们统计学家以选择最干燥，最无聊的事物而闻名。我们喜欢它完全按照锡盒上所说的去做。您知道我们将机器学习称为什么吗？使用示例对材料进行标注！
与普遍的看法相反，机器学习不是魔力的魔盒，也不是获得300亿美元风险投资的原因。机器学习从本质上讲只是一个事物标签，它记录您对事物的描述并告诉您应该获得什么标签。这听起来比您在Hacker News上阅读的内容有趣得多。但是，如果我们首先将其称为事物标签，您是否会兴奋得足以阅读有关该主题的信息？可能不是，这表明营销和炫目可以使该技术得到应有的关注（尽管不是出于您可能会想到的原因）。
它非常有用，但听起来不像科幻小说
人工智能（AI）呢？虽然学者们争论着什么是AI和什么不是AI的细微差别，但业界正在使用该术语来指代特定类型的机器学习。实际上，大多数时候人们只是可以互换使用它们，我可以接受。因此，AI也是关于事物标签的。您是否期待机器人？带有科幻色彩的人形生物？好吧，今天的AI并非如此。但是我们是一个在所有事物中都能看到人类特征的物种。我们在烤面包上看到面孔，在云层上看到尸体，如果我在袜子上缝两个纽扣，我可能最终会跟它说话。那个袜子木偶不是一个人，人工智能也不是-重要的是要牢记这一点。这令人失望吗？振奋起来！真实的东西要有用得多。
机器学习是一种新的编程范例，是一种将您的愿望传达给计算机的新方式
在传统的编程方法中，程序员会认真考虑像素和标签，与宇宙沟通，激发灵感，最后手工制作模型。模型只是配方的花哨词，或者是计算机必须遵循的一组指令才能将像素变成标签。
但是请考虑一下这些指示。您实际上在用这些像素做什么？你能表达吗？您的大脑受益于进化的 无穷， 而现在它可以正常工作，您甚至都不知道它是如何工作的。该食谱很难提出。
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