关于回归的解释

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大家好：
        在关于工资的回归中，我们会将experience 和experience square 同时放入回归模型中。请问这样做在计量上的解释是什么？其背后的经济含义是什么？
       是将experience square 单独放入模型好，还是将两个都放入较好？
       如果 单独将       experience square 放入，什么解释是比较合理的？


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关键词：Experience experie Square 经济含义 回归模型 解释

Brook1114 发表于 2010-11-25 10:59
大家好：
        在关于工资的回归中，我们会将experience 和experience square 同时放入回归模型中。请问这样做在计量上的解释是什么？其背后的经济含义是什么？
A: 通常认为 experience与wage 之间可能存在非线性关系，因此，加入 sq 项来反映这种非线性关系。

       是将experience square 单独放入模型好，还是将两个都放入较好？
A: 两个都放，才能反映出 y = a*x^2 + b*x + c 这种二次曲线的关系。

       如果 单独将       experience square 放入，什么解释是比较合理的？
A: 这种设定是不合理的。

谢谢！

如果把exerience 和experiencesquare 都加入模型，会有共线性问题吗？


谢谢！

这是个好问题。
通常而言，x 和 x^2 会高度相关，但奇怪的是，很少有人注意二者的共线性问题，也没有见到正式的 MC 分析，从理论上分析这种设定的影响。
文献中，多数人是直接加入 x 及其平方项的，你也可以遵从这种做法。