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数据挖掘是我们第一届风险管理班开设的课程，学的是雨里雾里的，老师留了个作业：对客户满意建模
不理解，麻烦请高人指点啊

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关键词：请高人指点 风险管理 高人指点 客户满意 数据挖掘 求助

就是对客户进行分类建模，先整理数据，包括分类属性 ‘满意度’和 非分类属性（用以预测分类属性的属性），然后通过算法 比如 决策树，贝叶斯，神经网络建立预测模型，然后通过另一组格式一样的数据来评估模型，如果正确率达百分之六十多（越多越好）以上就可以认识模型可用，最后即预测（属性非分类属性可以得出预测的分类）。

谢谢这位兄台啦，嘿嘿