物联网时代的大数据转型

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物联网时代的大数据转型
我们正在进入物联网时代，许多连接的设备将使用传感器/信号相互通信，并且预计这些设备将产生大量数据。
处理大量数据[大数据]并从中生成可行的信号将是一个挑战。
公司正在投入大量资源来构建可处理大数据并从中获取一些智能的平台。我想知道物联网会产生无限的数据。这些平台将仍然能够处理这种情况，并且仍然具有成本效益，可以处理成千上万个设备的数据，然后检索其他设备可以理解的信号。
例如。
如今，SkyServer在数据库中拥有2亿个星系的数据。SDSS数据超过150 TB，覆盖超过2.2亿个星系和2.6亿颗恒星。仅这些图像就包含2.5万亿像素的原始原始数据。
随着设备的准确性将随着时间的流逝而提高，它们的发现能力也将得到提高，从而产生更多PB的数据。我们会继续添加服务器，RAM，硬盘驱动器和处理器来管理所有这些吗？
为什么我们不能投入所有这些资源来使设备智能化？每个设备在其末端都进行必要的智能化，其输出接口仅将可操作的数据公开给外界？
例如，天文望远镜可以比较所有图像本身，仅将图像发送到具有一些新洞察力的天空服务器。天文望远镜内置的某种机器学习功能可以帮助它从过去中学习并基于此来产生可行的见解……简而言之，将人脑安装在天文望远镜中 ，可以将大数据转换为智能数据。在SkyServer上存储，管理和处理垃圾[大数据]对我来说没有任何意义。为什么要承担垃圾数据传输的费用？可能是硬件设备使其保持潜意识，并且可以在需要时使用它来生成智能数据。
在物联网世界中，如果所有设备的输出接口都可以公开智能数据，那么它将极大地减少物联网上需要传输的数据大小，并且软件世界将更愿意处理这些兆字节的数据。
我们还需要重新考虑当今使用互联网的方式，随着时间的流逝，从互联网生成的数据将大大增加。软硬件技术将来根本无法应对。
可能是我们想到了一种用于Internet的新语言，该语言可以帮助以少量信号传达信息，而不是写一个1000字的故事。如果您看到聋人之间的对话，他们几乎不使用任何信号，只用很少的动作就能讲述一个完整的故事。将互联网用户视为聋哑人，并想到一种可以用很少的信号讲述一个故事的语言。
我们想到了一个围绕IOT的平台，该平台  可以帮助连接设备并帮助理解我们今天在互联网上生成的数据。
将世界转变为智能数据，而不是浪费金钱来处理垃圾[大数据]
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关键词：大数据 物联网 Internet Server Intern