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[统计软件] 使用神经网络对某一变量进行预测，增加了训练集的输入维度，为什么预测效果反而变差？ [推广有奖]

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春树暮云三千里 发表于 2020-9-25 20:39:36 |AI写论文

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使用神经网络对自变量y进行预测，第一次预测的训练集有3个因变量作为输入；第二次预测，在之前已有的3个因变量基础上又加了3个因变量，对两次的预测结果计算RMSE、MSE、MAE、MAPE、SMAPE等指标，第二次的预测效果反而不如第一次了，请问这是怎么回事？
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关键词：神经网络 神经网 训练集 mape RMSE

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