多元logistic回归分析 结果如何评价检验？

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请问，在做完多元logistic回归分析，得到参数估计之后，如何看回归的好坏呢？是看拟合优度？伪R方？还是看参数估计中各参数估计的显著性水平？如果看显著性水平的话，那sig这个值是大好还是小好呢？

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关键词：Logistic回归分析 logistic回归 logistic logisti ogistic 回归分析 如何

小点好啊！

学习学习！！！！！！！

logistic回归原理上和一般的多元回归是一样的，适用于同样的检验标准，你可以参照多元回归方程式的检验标准对你的logistic回归进行检验和评价。

哦，知道了。。。谢谢！
还有个问题请教：评价回归模型的好坏是看似然比检验中的显著水平还是其他的呢？

评价一个回归模型的好坏不是一件太容易的事情。
如果仅从数据和方程来看，有很多指标可以进行判断，各变量的p值，方程f值，拟合优度等等都可以，但是这仅只是说明你的方程的好坏。
而回归模型的好坏更多的要建立在你对这一问题的深入了解的基础上，需要充分的理论基础知识。
也就是说，模型仅只是从数据的角度告诉你这几组数据之间有什么关系，而这些变量在现实生活中的关系，则需要楼主的经济社会理论进行支撑了。

我主要是不懂spss里面如何用多元的logistic回归模型进行模型的参数估计，同时获得每个类别所占的比例。
在spss里面如何选择各种参数？不知道哪位高手可以指导下啊？万分感谢！