随着大数 据和 人工智能 时代的到来,传统企业开始向数据化和智能化转型。
由此,数据 分析师相关岗位的需求量逐年递增,近两年呈现出供不应求的状况,在未来很长一段时间这种需求还将继续保持下去。
但有一件事情是可以肯定的:你不可能一夜之间成为数据科学家,它肯定是一个具有挑战的旅程。但如何才能做到呢?
一提到数据分析,就会感觉无从下手,知识点众多,没有办法抓住重点,学习起来是相当的吃力,常常毫无头绪,搞不清楚数据和数据的关联和关键数据。
好在,这里有一份CDA数据分析研究院历时1年精心打磨的VIP会员课程学习视频,可帮你全面迅速提升数据分析技能,还能指导你用数据化思维工作,让分析有章可循。
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一 数据分析必备技能基础篇—CDA会员
本篇由浅入深系统化讲解,内容详尽,囊括了平时学习工作中经常用到的数据分析技能,特别适合对数据分析感兴趣想要入门提高的人学习。
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- 对照自己掌握知识点进行查缺补漏,帮助你扫除知识盲区、重构知识体系。
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二 数据分析必备技能进阶篇—会员pro
本篇介绍了验证分析与建模预测,理论与实战结合,特别适合缺少系统分析理论支撑或想深耕数据分析领域的人学习,对你进入大厂或者从事数据工作会有不少帮助。
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CDA考试认证模拟题库
CDA认证是针对在互联网、金融、电信、咨询、医疗、电商、旅游、新媒体等诸多行业中从事数据科学相关领域的人才而建立的考核标准, 考核等级分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,该认证标准由数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并逐年更新,确保了公立性、权威性、前沿性, 符合当今全球数据技术潮流。在中国,CDA认证标准由国标委发布认定,并得到教育部直属中国成人教育协会的认可与监管。
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