您是离群值吗？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

您是离群值吗？
人工智能和机器学习无处不在。影响我们生活各个方面的大多数决策都是基于异常，分类和预测做出的。甚至ZF的决定（例如在哪里建新学校）都可能会考虑大量的人口，地理和社会经济数据，以确定确切的土地将为学校提供住房–开发商正在使用类似的数据来购买他们认为ZF将要使用的土地。选择。
我们在Binah的位置很有趣。我们正在创建和构建工具，以帮助公司获得异常情况，预测和分类之外的数据的完整真实的图片，以驱动更好的模型。Binah客户可以做所有事情，从更好地管理外币汇率到最大限度地提高利润，显着提高客户保留率并预测客户流失，再到分析IoT数据，这些数据可以向医生发送预警，告知您您可能有心脏病的高风险。
Binah的技术可以通过更好地消除可能会使数据倾斜的异常值来提高业务效率，例如消除异常的贷款违约，以便他们可以制定更好的规则向更多人提供贷款。
这些机器学习和基于AI的算法模型的好处显而易见。该学校将建在该地区，这将使未来15年内将成为学校年龄的大多数儿童受益。贷款政策将改变，以增加更多人从房屋所有权和银行还款中受益的可能性。
但是，我们对数字充满了信任。所有这些决定都是基于概率，而生活并没有那么确定。
以保险为例。您完全健康，每周锻炼三次，并具有低胆固醇和适合您年龄的BMI。您没有任何心脏病的迹象。但是，您在申请时必须提供病史，父亲患有心脏病并绕过了手术，而母亲胆固醇很高。当您使用保险公司的算法模型时，您会极有可能患上心脏病，并会相应调整费用。
这些算法为您提供了一笔不错的低息汽车贷款-即使您的大部分积蓄都被这些巨大的健康保险费吞噬了。
您在哪里是“规范”，在哪里是“异常值”？在什么情况下如何证明？作为一个社会，我们对机器学习和大数据的依赖程度越高，应对不公正现象的难度就越大。当然，今天要与不公正作斗争并非易事……
也许我们对大数据，机器学习和人工智能的依赖将至少在我们生活的某些部分帮助我们中的某些人，并惩罚我们成为离群人，甚至与离群值有关-在其他情况下。
David Maman是Binah.ai的首席执行官，首席技术官兼联合创始人，他的开箱即用的数据科学解决方案利用信号处理与机器学习和AI相结合的方式来创建更好的模型，并加快对关键业务问题的正确答案的交付。
1

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：离群值 社会经济数据 David 首席执行官 机器学习