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[数据管理求助] 莫兰指数求出来的结果P值为0,Z值很大,但是Z值后面没有表示显著性的小星星是怎么回事 [推广有奖]

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楼主
我是你的小星星呀 发表于 2020-10-5 11:20:57 |AI写论文

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这个结果怎么看?是说明了具有空间自相关性吗
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关键词:兰指数 小星星 空间自相关 自相关性 自相关

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沙发
mx1996 发表于 2021-9-13 21:36:38
当然 p值拒绝原假设都在1%水平下显著了。。。

藤椅
jia964211729 发表于 2021-9-14 19:22:15
你把Z值当做t值看就好了,很显著,说明用空间计量分析是合理的~

板凳
赵安豆 发表于 2024-10-3 15:07:43
在进行Moran's I检验时,通常会得到一个Moran's I指数、p值和z值。这些统计量可以帮助我们理解数据的空间自相关程度。

- Moran’s I指数:这个指数的范围一般在-1到+1之间(理论上可以超出这个区间,但在实际应用中很少见)。正值表示正空间自相关,即邻近点具有相似属性;负值则表明反空间自相关或非随机分布。
  
- p值:用于检验Moran's I指数是否显著地偏离了零。如果p值小于设定的显著性水平(如0.05),这通常意味着观测到的空间自相关不是由偶然性引起的,而是具有统计上的意义。

- z值:是I指数标准化后的结果,它表示I指数与期望值之间的差距以标准差为单位。z值用于量化这种偏差的程度,绝对值越大,表明偏差越显著。

在你的情况下:

1. P值为0通常意味着非常小的p值(例如小于0.001),这在统计软件中可能被四舍五入到零。这意味着观测到的空间自相关性极不可能是偶然发生的。
   
2. Z值很大,表示你的Moran's I指数与期望值之间有显著差异。

3. 缺乏显著性的符号(如星号)可能是因为所用的软件或程序包没有自动标注这些符号,但这并不影响结果的有效性。p值和z值已经提供了足够的信息来判断空间自相关是否显著。

因此,在你的案例中,大Z值结合极小(理论上为0)的P值强烈表明数据集中的变量具有显著的空间自相关性。这意味着相邻观测值更可能有相似的属性值,而非随机分布。

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