系数大小对比 虚拟变量交互

     我想检验变量D对于不同性别的y是否都会产生负向影响，进一步检验D对于男性的负面影响是否大于女性，模型初步设想如下：
    y=k0+k1*gender+k2*D+k3*gender*D+k4*x   
    其中，
    gender为性别虚拟变量，取1代表男性，取0代表女性；
    D也为虚拟变量，取1代表参与培训，取0代表不参与培训；
    x代表控制变量；
    k1、k2、k3、k4为变量系数，k0为截距项。
    此时，参与培训的男性方程：k0+k1+k2+k3+k4*x        (1)
          不参与培训的男性方程：k0+k1+k4*x            (2)
          参与培训的女性方程：k0+k2+k4*x              (3)
          不参与培训的女性方程：k0+k4*x               (4)
    那么，有A.培训对男性的影响为(1)-(2)，即k2+k3；B.培训对女性的影响为(3)-(4)，即k2；C.培训对男性的影响相比女性大k3。
    现在是不是只有k2+k3和k2显著且为负才能说D对于不同性别的人群都会产生负向影响？另外，在上述条件成立的情况下，是不是要有k3显著且为负，才能得出D对于男性的负面影响大于女性的结论呢？

110031037 发表于 2020-10-12 11:42
黄老师，感谢您的回复。因为有关于我的毕业论文，如果可以的话我想再麻烦您指导我三个相关的问题。（1）我 ...

(1), (2) 看起来是对的，(3) k2 不显著异于 0 表示就女性而言 ，D 对 y 并无 (正或负向) 影响。若男性有负像影响，当然 k3 就会显著地负，至于如果k2不显著，k3显著为负，那么k2+k3不应该也是显著为负吗？未必！这是计量，不是数学，讲求的是"显著"为负！

红色部分之说明是对的！

黃河泉 发表于 2020-10-12 08:38
红色部分之说明是对的！

黄老师，感谢您的回复。因为有关于我的毕业论文，如果可以的话我想再麻烦您指导我三个相关的问题。（1）我想再确认一下，如果要得出D对于男性的负向影响大于女性的结论，需要同时满足k2+k3显著且负、k2显著且为负、k3显著且为负三个条件对吗？（2）检验k2+k3显著且为负，是不是以下命令：
lincom _b[D]+ _b[gender_D]？（其中gender_D为两个虚拟变量生成的交互项）（3）如果我第一个问题的答案是正确的，那么碰到k2+k3不显著且k2不显著，但k3显著为负的情况该怎么理解呢？对于此时k3为什么会显著为负我不明白。因为如果k2不显著，k3显著为负，那么k2+k3不应该也是显著为负吗？0加上负值为负数

黃河泉 发表于 2020-10-11 19:26
(1), (2) 看起来是对的，(3) k2 不显著异于 0 表示就女性而言 ，D 对 y 并无 (正或负向) 影响。若男性有负 ...

谢谢黄老师的详细解答和分析。之前没看到系统的回复提醒，以为您没回复我呢，到今天才看到，抱歉。

黃河泉 发表于 2020-10-11 19:26
(1), (2) 看起来是对的，(3) k2 不显著异于 0 表示就女性而言 ，D 对 y 并无 (正或负向) 影响。若男性有负 ...

黄老师，还需要再请教一下您，谢谢。对于您第二句的部分内容我有点不明白，即“若男性有负像影响，当然 k3 就会显著地负”这部分。按照几个方程，我理解的是：若男性有负向影响，应该改成k2+k3就会显著地负，对吗？另外，如果k2不显著，k2+k3不显著，而只有k3显著的情况下，好像得不出什么结论。换句话说，k3这个系数的意义好像不是很明确