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雷达卡
2020年注定是不平凡的一年。尽管如此，2020年10月1日，依然有110多名学子齐聚北京，慕名参加山东大学陈强教授的高级计量经济学及Stata应用现场班。这些学员来自全国不同高校与科研机构，专业分布则遍及经管与社会科学的各学科。整整六天，学员们如饥似渴地聆听陈强教授分享高级计量经济学的精髓与前沿，然后满载而归。
图1. 110多位参班学员认真听课
10月1日上午，陈强教授开场即感慨，“去年国庆节我也在北京讲课，当时正值祖国七十周年华诞，大家都很开心。一年以来，发生了很多事情，但无疑再次证明了祖国的伟大！”。陈老师随后将计量经济学的精髓知识，由浅入深，如数家珍，娓娓道来，丝丝入扣，环环相连，再结合Stata实战与经典案例，不时让学员们豁然开朗，感受顿悟的喜悦。
图2. 授课ing
不妨先来看看，此次“高级计量经济学及Stata应用”现场班的内容简介与课程大纲：
在原有现场班班精彩内容基础上(含合成控制法、空间计量、断点回归、拐点回归等等)，本次四天高级现场班又增加了不少全新的前沿内容，包括交互固定效应、因果图、回归控制法、分位数回归、门限回归、控制函数法、局部平均处理效应、机器学习与大数据、异质性双向固定效应、粗糙化精确匹配等。5月1日-4日，直指人心，登堂入室，运用之妙，存乎一心。士别四日，或当刮目相待，Now or Never！
课程大纲：
第一讲，OLS理论。
着重介绍小样本与大样本OLS，以及相应的普通标准误、异方差稳健标准误、异方差自相关稳健标准误、聚类稳健标准误、自助标准误。深切理解OLS的原理与适用条件，是一切计量原理的基础。
第二讲，OLS应用。
包括虚拟变量，调节效应，交互效应，中介效应（机制检验），核心变量与控制变量的区别（控制变量的内生性），广义最小二乘法（GLS）。
案例：改革开放的结构变动；红薯与旱灾的交互效应；校外学习机会的代理变量。
第三讲，Stata快速入门。
及时地介绍Stata知识，以OLS在Stata的实现作为入门，体会Stata的简单与强大。
案例：美国电力企业的规模效应。
第四讲，工具变量法。
由于双向因果、遗漏变量、度量误差的普遍存在，内生性是实证研究的常见难题，而工具变量法是解决内生性的利器，包括2SLS，LIML，GMM。
案例：殖民者死亡率与制度；出生季度与教育年限；经济增长与非洲内战；国企改革的作用；警察与犯罪率；美国年轻男子的教育回报。
第五讲，二值选择模型。
被解释变量为虚拟变量的二值选择模型有着广泛的应用。包括Probit，Logit，QMLE等。
案例：美国妇女的就业。
第六讲，静态面板。
面板数据由于能控制个体异质性（heterogeneity），缓解遗漏变量偏差，在实践中越来越重要。静态面板是最常见的面板，包括个体固定效应、随机效应、时间固定效应、双向固定效应、个体时间趋势、交互固定效应（interactive fixed effects）等。
案例：美国交通死亡率，nlswork数据。
第七讲，动态面板。
经济现象常具有某种惯性或部分调整，即被解释变量的滞后值出现在方程右边。动态面板也因为可自带工具变量而应用广泛。包括差分GMM、水平GMM与系统GMM等。
案例：美国工人的工资决定。
第八讲，非参数与半参数估计（Nonparametric and Semiparametric Estimations）。
非参与半参方法由于其稳健性而日益进入标准的计量工具箱，包括核密度估计、核回归、K近邻回归、局部线性回归、局部多项式回归、半参数回归等。
案例：摩托车撞击实验；美国电力企业的规模效应。
第九讲，随机实验与自然实验。
实验方法因其可信度而日益兴起，成为实证研究的“黄金标准”，包括随机实验、第一类与第二类自然实验。案例：劳动力市场的三个经典田野实验；最低工资立法与劳动力需求；越战老兵的长期收入。
第十讲，双重差分法（Difference-in-Differences，简记DID）。
双重差分法利用面板数据的优势，可克服部分内生性，是研究政策或项目处理效应（treatment effects）的常用工具。内容包括双重差分法、渐进DID、平行趋势检验、三重差分法、广义DID、DID分组异质性，组群DID（Cohort DID）等。
案例：伦敦霍乱的自然实验；最低工资立法与劳动力需求；银行管制放松与收入分配（Big Bad Banks）；茶叶价格与性别比例；废除科举与革命起义；人工智能与国际贸易。
第十一讲，匹配估计量（Matching Estimators）。
匹配估计量是反事实因果推断的重要方法，包括倾向得分匹配（Propensity Score Matching），双重差分倾向得分匹配（PSM-DID）等。
案例：就业培训的处理效应；最低工资立法与劳动力需求；PSM-DID的多个案例。
第十二讲，断点回归（Regression Discontinuity Design）。
由于在断点附近存在局部随机分组，故断点回归的效力接近于随机实验，日益为研究者所青睐。内容包括精确断点回归、模糊断点回归、密度（操纵）检验、稳健性检验等。
案例：淮河以北冬季燃煤取暖与人均寿命；扶贫政策的效应；买房落户与户口价值；美国参议院选举的在位者优势。
第十三讲，合成控制法（Synthetic Control Method）。
在评价某处理地区的政策效应时，将控制地区进行最优的线性组合，以构造合成控制地区进行对比，这是估计处理效应的新兴强大方法。包括合成控制法的原理、算法与安慰剂检验等。
案例：马里矣尔船运（Marielboatlift）；西班牙巴斯克地区恐怖活动的经济后果；加州控烟法的成效。
第十四讲，回归控制法（Regression Control Method）。
与合成控制法类似，但回归控制法使用回归法来构成反事实的控制地区（Hsiao et al., 2012），比合成控制法更为简便易行。分位数控制法（quantile control method）。
案例：中国香港回归以及与中国内地经济整合的效应；德国统一的效应；四万亿经济刺激的效应；上海与重庆房产税试点的效应；安庆房票政策的房价效应。
第十五讲，异质性工具变量法。
依从者（compliers）的局部平均处理效应（Local Average Treatment Effect，简记LATE）。
案例：就业培训项目的不完全遵守（imperfect compliance）；越战老兵的长期收入。
图3. 本次课程讲义封面
除了授课满满的干货，课程资料还提供了100余篇陈老师精选的论文帮助大家掌握，课间答疑，人头攒动；课后答疑无时限，人山人海：
图4. 陈老师课后答疑无时限
有学员特别在朋友圈感叹陈强老师的课后答疑“超有耐心”：
陈老师的精彩教学，深入浅出，化难为易，直指人心，极大地缩短了学生们计量入门的时间，打开了新世界，甚至开始爱上计量：
更有学员在陈强老师的现场班听得如痴如醉，课后在朋友圈表示，“听了六天计量教育界周杰伦的演唱会”：
通过陈强老师的精彩讲授，学员们对于实证研究中经常出现的“内生性”有了深刻而全新的认识，不仅不再惧怕内生性，甚至爱上内生性：
一位自身即为计量教师的学员，深有感触地向陈强老师表示：
也有曾经的山大学子感叹，以前错过了聆听陈强老师课程的宝贵机会：
有些学员则庆幸高级计量现场班，给了自己与陈强老师近距离接触的机会，发现坊间久负盛名的“计量大神”其实非常平易近人，几乎有问必答，而且从不拒绝与粉丝们合影与签名。更有学员骄傲地在朋友圈晒出自己的签名版教材：
也有学员因为赶车，错过与陈强老师的合影而深感遗憾：
学员们还纷纷感叹，陈强老师在网易云课堂推出的本科计量经济学教学视频，深入浅出，把枯燥的数学讲成了故事，使得文科生也能听懂：
学员们被陈强老师“治学严谨的理论态度”、“体会真切的学术情感”，以及“研究执着专注的意志”所深深打动：
一位有心学员还在B站写下参班体会的长文《记2020国庆陈强老师高级计量及Stata应用学习体会》，感叹作为计量与Stata专家的陈强老师，以学无止境的精神，很快进入机器学习的新领域，并即将在近期推出两边新书《机器学习及R应用》与《机器学习及Python应用》：
在课程结束之际，学员们纷纷向陈老师表示，此次学习受益匪浅，感谢陈老师的辛勤付出，也感谢经管之家魏娜老师团队的暖心服务：
参考文献
陈强，《高级计量经济学及Stata应用》，第2版，高等教育出版社，2014年
陈强，《计量经济学及Stata应用》，高等教育出版社，2015年（好评如潮的配套教学视频，可在网易云课堂购买）
陈强，《机器学习及R应用》，高等教育出版社，2020年。
陈强，《机器学习及Python应用》，高等教育出版社，2021年。
陈强老师课程咨询
尹老师
尹老师
电话：13321178792
QQ：42884447
WeChat：JGxueshu
陈强老师简介
陈强，男，1971年出生，山东大学经济学院教授，数量经济学博士生导师。
分别于1992年、1995年获北京大学经济学学士、硕士学位，后留校任教。2007年获美国Northern Illinois University数学硕士与经济学博士学位。已独立发表论文于Oxford Economic Papers (lead article), Economica, Journal of Comparative Economics,《经济学(季刊)》、《世界经济》等国内外期刊。著有畅销研究生教材《高级计量经济学及Stata应用》与本科教材《计量经济学及Stata应用》，以及好评如潮的本科计量教学视频（网易云课堂）。2010年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。
(c) 2020， 陈强，山东大学经济学院
www.econometrics-stata.com
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