关于xtabond2请教连老师几个问题哦，谢谢！

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1、为什么用xtabond2估计时，附加noleveleq后出来的结果没有常数项呢？
2、我用xtabond2估计，加上noleveleq和不加noleveleq选项后得到的解释变量显著性有很大不同，那么应该如何选择呢？
3、为何xtabond2没有adj. R2呢，怎么显示出来哦

初次学习不太懂，问题提的太多了，谢谢连老师啊！

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关键词：XTABOND abond tab abo 连老师 xtabond2

A1: 附加 noleveleq 选项后，采用的是 FD 方法去除个体效应，一阶差分会删除常数项。此时你可以采用 xtabond 命令估计，效果完全相同，但会保留常数项。详见视频中的范例。

A2：附加该选项时，采用的 Arellano and Bond (1991) 提出的 FD-GMM 估计量，否则使用的是 SYS-GMM 估计量。前者耗费的自由度比较少，后者较大。因此，当你的样本不是很大时，建议附加该选项，即使用 FD-GMM 估计量。此外，当 Y_it-1 的估计系数比较接近于 1 时，则最好使用 SYS-GMM 估计量。详见 Roodman (2009,1, Stata Journal) 文中的分析。

A3: 由于该命令使用 GMM 进行估计，而非 LS 方法，因此不会有 R2.

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