有没有矩阵方法在统计中运用的书籍或者资料啊？

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我现在看简单的线性回归，但是许多是用矩阵论的知识进行的，有没有关于线性回归中矩阵基础知识的介绍？
我学过简单的矩阵行列式子的运算，但是对于线性回归中矩阵论的运算不懂。
比如：
在最小二乘中，为什么要假定X是列满秩的，从而X^T X是正定的。
正定的是什么意思？

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关键词：有没有 是什么意思 线性回归 基础知识 最小二乘 统计 资料 矩阵

如果矩阵X不满足列满秩的条件，则X^T X就是奇异矩阵，即没有逆矩阵，则最小二乘满足的那个方程组就没有唯一解了，所以需要X满足列满秩，楼主查查线性代数的书吧，这些书里都有的

这个是个问题啊

这个问题比较不是问题

任何一本线性模型或多元统计分析书的第一章总会罗列做统计需要的矩阵论基础，包括分块矩阵求逆，线性空间，广义逆，特征值与特征向量，矩阵微商等
比较高等的可参见王松桂等著《线性模型引论》
张尧庭等著《多元统计分析引论》
论坛里都有的下哈

其实线性回归用到的知识都是高代（线代）里学过的...
如果想看得话可以看看高代或者统计计算之类的书～