超声检测中人工神经网络对缺陷定量评价

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摘要：分析了均匀各向同性介质检测中，耦合因素和仪器因素造成的脉冲回波幅度的差异，提出了误差校正方法，以校正后的缺陷回波和底面反射波的峰－峰值为特征量，利用人工神经网络进行缺陷类型识别和大小评价。为模拟自然缺陷的二基本要素－光滑曲面和带棱边的平面，用有机玻璃作了代表性的横穿孔和平底孔缺陷样品共１８个，对１８个缺陷样品的缺陷回波和底面反射波的峰－峰值测量了四次，并进行了校正。用人工神经网络对这组缺陷样品进行

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关键词：人工神经网络 人工神经 神经网络 超声检测 神经网 超声检测 人工神经网络 缺陷 定量评价