基于SVR的股市预测与择时研究

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摘要：本文首先阐述支持向量回归机原理,在此基础上建立了SVR预测模型,以HS300指数数据为测试样本,分析了SVR模型在时间序列预测问题中的优势,并在此基础上进行了交易实验.结果表明：支持向量回归机适用于预测股市大盘的短期走势,并能够得到比较好的预测效果.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/83850B/201602/668238241.html

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关键词：股市预测 择时研究 SVR 时间序列预测 cqvip 机器学习 支持向量回归机 时间序列