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首先,因变量是二分类变量,故而模型选择用二分类Logistic回归模型/二分类probit模型。
其次,自变量有分类变量,连续变量。分类变量如果是二分类直接纳入模型即可;分类变量是多分类变量,则需转换成虚拟变量/哑变量,然后再纳入模型;连续变量做描述性统计分析,若无极端异常值,基本符合正态分布,直接纳入模型即可。若存在极端异常值,需处理。
最后,构建交互项。利用compute功能产生交互项。如你想产生a与b两个变量的交互项。为避免多重共线性,需先对a,b进行中心化处理后,然后再利用compute功能产生中心化后的变量的交互项。
虚拟变量的产生过程推荐张文彤老师《SPSS统计分析教程》,链接:https://bbs.pinggu.org/thread-3573256-1-1.html;交互项的相关知识推荐谢宇老师《回归分析》,链接:https://bbs.pinggu.org/thread-3065280-1-1.html。祝好运~
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xddlovejiao1314 发表于 2015-9-28 17:26 首先,因变量是二分类变量,故而模型选择用二分类Logistic回归模型/二分类probit模型。 其次,自 ...
米多儿 发表于 2015-9-29 15:02 好人啊 我开始也是这样做的,但是我的回归系数都是零点几的,标准回归系数都大于1. p 小于0.05, 所以蒙了 ...
米多儿 发表于 2015-9-29 15:37 那我又想问了,怎么检验模型建构有没有问题啊,是不是p
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