统计学学习经验的十年之谈：致统计学初学者 [推广有奖]

本人自2001年开始接触统计学，至今已有10年，经历了从初学的拒绝、迷惑、不解到现在的喜欢、迷上统计学，转变很大。其中当然有导师引导的功劳，但也有自身学习的一些经验，特地分享给初学者，希望各位打消对统计学的偏见。下面的个人学习的一些经验之谈：

一定要把统计学跟数学划分界限。不少初学者抱怨统计难学，统计学是有一定难度，但绝不是难以掌握的。统计学不是数学，并不侧重计算，而是侧重理解，它与数学是很不同的。学习统计学一定要抱着理解的思维，不要死记硬背。一开始学习可以试着理解各种方法的使用条件，使用范围等。然后在实际中慢慢摸索，关键的是一定要结合统计软件，我个人最推崇SAS，可以灵活运用，十分得心应手。当然，感觉SAS有难度的，可以用SPSS。我的硕士导师曾说“没有教不会的学生，只有不会教的老师”。我觉得很有道理。现在多数老师根本没有把心思放在教学上，有的老师甚至自己对统计都不理解，只能照本宣科，其结果可想而知。因此，不要把希望都放在“让老师教会你”这样的不现实想法上。即便是你的导师，也不会每天都有时间给你讲解，甚至说句实在话，有的导师自己根本就不理解，怎么教会学生呢？所以，自学是很重要的。本人当年读研究生时，几乎每天都看统计学教材，当时教材很少，尤其多因素分析的书，一共没有几本。所以很多都是通过在SAS软件上练习，比如加上这个选项或去掉这个选项，结果有什么变化，等等。以加深对统计学方法的理解，这样才能转化为自己的理解。

选一个自己喜欢的统计软件，不要听别人的。不要认为SAS难学，别人觉得难学，不代表你觉得难，最重要的是选一个自己适合的。个人最推崇SAS，因为你在编程过程中，可以理解方法是如何实现的。而且，SAS毕竟更加灵活，没有菜单的限制，你可以通过自己编程几乎可以实现任意方法。实际上，SAS并不像有的人说的那么难，SAS的编程有固定的格式，并不是很复杂，多数命令也就是掌握常用的几个选项就足够了。

选择几本好的教材。面对当前如此多的良莠不齐的教材，很多人不知道该看什么书。有一些经验之谈，首先不要迷信主编，不要一看是谁谁谁编的就买。本人参加过一些教材的编写，有的甚至是院士主编，但他们是不动笔的，全部内容都是学生写的。所以不要迷信主编的名气，有时候一些你没听过的主编，他们反而更用心去写。所以，一定要看内容，大致一翻，就会明白这本书是随便copy的还是用心写的。其次，尽量不要选择大而全的书，没有任何用处。即使你在书中能查到所有的统计方法，那又有什么用呢？你可能一种方法都掌握不了，因为每种方法可能都是泛泛而谈，没有任何自己的主见。第三，不要买什么“教育部教材”、“某某用教材”之类的，很多这样的书都是应付而已，多数人都不会用心去写，最多只会让自己的学生去写。难道你的水平比跟你一样的研究生水平低？第四，如果到了一定程度，建议看社会学统计学教材，他们的方法比较前沿，而且有很多统计学大家，写的语言风格也很流畅，不像医学统计学这么难看。

简单介绍几本个人认为有特色能帮助你理解的统计学教材（仅为个人意见）：陆守曾的《医学统计学》（含有不少统计方法的思想）、陈锋的《医用多元统计分析方法》（学多因素分析必备书）、孙尚拱的《医用多因素统计分析方法》（介于统计与数学之间，推荐有点基础的人看会更有收益），冯国双的《医学案例统计分析与SAS应用》（通俗的语言阐释统计思想并辅之以解释详尽的SAS程序）、张文彤的《SPSS11统计分析教程》（通俗的语言以及SPSS介绍）、余松林的《重复测量资料分析方法与SAS程序》（学习重复测量资料一定要看）、方积乾的《现代医学统计学》（尽管10年前出版，迄今仍有很大的借鉴）。推荐的社会学教材就是“格致方法—定量研究系列”2011年新出版，值得学习以及谢宇的《回归分析》（目前阅读过的最好的介绍回归分析的书）、当然其它还有不少，这些是本人首先推荐的，本人每隔一段时间就会去王府井书店看一下新出的统计书，凡是觉得好的，不论价格，一定买下来，因此对统计学书还是有一定了解。希望对各位有一定帮助，统计学是应用科学，可以说，你生活中的任意点滴都可以跟统计学结合起来，如果你能把所学用到实际，那统计学就到达了一个层次了。初学统计，正如武侠小说中所说，需要一招一式的学习。而到了一定层次之后，就可以融会贯通，以“无招”胜“有招”，不一定非要拘泥于某一方法，而应灵活多变，随机应变。各种方法都在胸中，信手拈来，以最简单的方法得出最合理的结论。不要一味追求新方法，统计方法无新旧之分，只有合适与否。这一点是很多人都容易陷入的地方。

(本文为网友的精彩分享，摘自经济学家）

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