[学习资料] 分享：关于预试问卷题项数和样本数！（吴明隆） [推广有奖]

好人一生平安

谢谢，请问是哪一版？在重庆大学出版，万卷方法系列，2010，P24没找到相关内容

太好了，爆赞~~

预试问卷在研究设计中扮演着极其重要的角色，它不仅能够帮助研究者检验并优化正式问卷的内容和结构，还能够在数据收集前识别潜在的问题。根据学者De Vellis(1991)、Tinsley和Tinsley(1987)，以及Comrey(1988)的观点，关于预试问卷的题项数与样本量有以下指导原则：

### 预试题项数量

- **发展新测验或量表**：预试阶段的题项应为正式题项总数的3-4倍。这有助于通过预试验发现不合适的题目，并在最终版本中剔除，从而提高问卷的质量。
  
- **特定情况下量表设计**：如果先前研究显示少量题项即可获得良好内部一致性，则预试题项数可为正式题项数的1.5倍。

### 预试样本数量

- 样本应与目标群体具有相似特性。例如，若研究对象是中学生，那么预试对象也应当从中学生选取。
  
- **因素分析**：进行因素分析时，每个题项应有至少5至10个受试者作为样本基础。当样本量达到300人以上时，该比例的重要性相对降低。

- Comrey(1988)建议：
  - 当问卷题项少于40题时，中等的预试样本数为150位。
  - 更佳的选择是拥有200位受试者作为预试样本。

### 总结

进行预试验是为了确保正式研究能够收集到高质量的数据。合理规划预试题项数量和样本量对于有效执行因素分析、检验问卷的内部一致性和整体结构至关重要。遵循以上指导原则，可以更有效地设计预试问卷，并在最终阶段得到可靠的研究结果。
  
需要注意的是，“单份量表总题项数”指的是构成整个问卷的任一特定分量表或量表的题目总数，而非整份问卷的所有题目加总的数目。

这些原则为研究者提供了构建和优化预试问卷的基础框架，有助于确保研究设计的严谨性和数据质量。

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非常经典的参考标准，很棒！