请问多种面板估计命令的用法

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您好，连老师！
  面板数据命令通常使用xtreg，但是后面又讲到命令xtgls，你说它与xtreg的区别在于估计方法不一样（用虚拟变量反映，前者不用），但是在实证中要选择哪个？
另外，假设我的数据是小N大T，不再检验异方差，直接加robust解决;可能存在截面相关和序列相关，如果检验表明存在两个相关类型的话，我是使用xtscc命令还是xtgls（xtpcse）?
还有，为何没有了常数项，r就失去了意义？

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关键词：面板估计 robust XTPCSE xtreg xtgls 面板 命令 用法

xtreg,fe 估计的是固定效应模型；
xtgls 估计的是 pooled OLS 模型，不过在干扰项的方差-协方差矩阵中会考虑异方差、序列相关等问题；
上述两个模型都想反应出个体的差异，但模型设定方式不同。

如果是 大 T 小 N，建议采用 xtregar 命令，可以充分考虑干扰项的序列相关性质；或者采用 xtscc 以便通过 s.e. 调整序列相关对统计推断的影响。