发帖
雷达卡
使用经济价值曲线推动数字化转型
常见的错误之一是从过于简化的业务目标开始，例如：
将客户订阅续订提高X％
降低库存成本X％
将客户推荐率提高X％
准时交货率提高X％
将计划外停机时间减少X％
这些业务目标的问题在于它们不能完全捕捉真实商业世界的复杂性–它们是一维的；他们只求解一个变量。 例如：
我可以通过不收取续订费用（可以对企业的长期盈利能力不利）来将客户订购续订提高X％。要么…
通过消除所有库存，我可以将库存成本降低X％（最终可能会导致销售，收入和客户满意度问题）。要么…
我可以通过购买更多的送货卡车并雇用更多的司机来再次提高按时交货率X％（同样，很难盈利）。
可以很快看到，这些解决方案虽然在技术上是可行的，但并不现实。 实际上，优化单个目标或单个点非常容易，因为没有冲突的目标。真正的业务挑战和大量创新的源头，是试图在多个变量之间优化决策。 让我们进一步探讨。
优化多个冲突目标的经济学
假设您要减少计划外的操作停机时间。 您可能是航空公司，机场，医院或娱乐场所，火车或机队经理或公用事业运营商，石油平台或酒店或任何数量的计划外停机，这些停机会对计划的获利能力，运营和客户满意度造成重大负面影响。
如果我唯一的业务目标是在该单一维度上减少计划外的运营停机时间，那么我可以通过增加零件，库存和人工的支出来轻松解决该目标，以解决您认为可能发生的每一个潜在问题，例如更换任何零件。显示磨损，不断润滑零件并执行零件检查，每个零件上都有多余的库存并维修易损件，在每个零件上添加传感器以捕获每个读数和振动等 。从长远来看，如果您正在尝试平衡利润和运营成本。
因此，让我们扩大“计划外运营停机时间”示例，以在两个相互冲突的维度上优化业务和运营绩效： 增加正常运行时间，同时降低维护成本。 现在变得越来越有趣，这就是经济学可以帮助我们的地方。
我们可以创建一条经济价值曲线，以帮助我们确定2个变量之间的优化点，例如正常运行时间百分比与维护成本。 图1中的值曲线显示了正常运行时间百分比与维护成本之间的关系。
图 1： 经济价值曲线
考虑到经济价值曲线，改善运营正常运行时间的唯一方法是在维护上花费更多的钱。 也就是说，为了将正常运行时间从Up1转移到Up2，我们需要将维护投资从C1增加到C2，如图2所示。
图 2：穿越经济价值曲线
鉴于当前的经济价值曲线，组织改善正常运行时间的唯一方法是花费更多的金钱和时间进行维护。 不幸的是，将维护支出从C 1 增加到C 2可以将正常运行时间从Up 1增加到Up 2，尽管随着正常运行时间达到其理论极限，这种增加不太可能是线性的。
不幸的是，经济学在经济价值曲线上的关系上有些许皱纹，那就是“减少收益”的困境。 在经济学中，收益递减是指生产过程的边际（增量）产出减少，因为单个生产要素的数量逐渐增加，而所有其他生产要素的数量保持不变。 我们可以在图2中看到，如何花费更多的维护成本投资（ΔC2 – C1）来实现较小的正常运行时间百分比增量增量（ΔUp2 – Up1）。
书呆子警报！
对于那些尚未完全忘记大学数学的人，您会注意到，这是计算线的斜率的公式，其中m =（y2 – y1）/（x2 – x1）。
由于斜率是线性函数的恒定变化率，因此当直线的斜率降至1以下时，您的投资收益将递减。
数字化转型将改变经济价值曲线
改变游戏规则并打破收益递减规律的方法是重新设计价值创造的来源，以创建新的经济学价值曲线。 也就是说，对于相同的C2支出，如何将正常运行时间百分比从Up2增加到Up3（请参见图3）。
图 3： 用数据和分析方法转换经济价值曲线
我们如何数字化转变经济价值曲线？我们如何使用数据，分析和设计来改变经济价值曲线？ 用机器人技术更快，更便宜地执行相同的旧工作不会改变经济价值曲线。 改变经济价值曲线的是使用数据和分析（即“智能”）重新设计流程。
例如，亚马逊使用非传统的，受分析启发的业务和运营变更，数字化了其仓储业务。 一个例子是亚马逊的仓库如何有意地随机存放货架。 亚马逊没有刻苦地在一个区域内存放所有按品牌分组的厕纸，在另一个区域内按品牌分组的所有牙膏以及在另一个区域内按品牌分组的所有干谷物，而是实际上将库存随机放置在最方便的位置（便利性由放养算法确定，放养算法着眼于开放空间，到该空间的距离，要放养的物品的大小等。
从“ Amazon的Prime Now现在有目的地随机存储货架”一文中，我们了解到：
“所有项目均已扫描，并且其位置已记录在计算机上。然后，亚马逊使用软件扫描订单，查找所有物品在货架上的存储位置，并为工人绘制最有效，最快的路线来收集所有物品。 最终，随机放置并不重要，只要扫描发生即可。由于工人无需担心产品放置在哪里，这也加快了货架的重新库存。”
注意： 这是磁盘驱动器存储信息的方式，并且只要您拥有所有内容的存储目录（例如，哈希，指针，索引），它就可以完美地工作。
跨N维进行优化可推动创新
现在回到我们的运营停机时间问题。 如果您有60％的停机问题是由客户（掉东西，生病，努力进出机舱等）而不是机械问题引起的，该怎么办？ 您是否可以禁止任何可能引起此类问题的顾客（禁止使用手机，禁止穿宽松的衣服，禁止身高，体重或BMI超过一定值的顾客）？
实际上，必须针对的维度越多，数据和分析驱动的解决方案就必须越具有创造性和创新性。 例如，如何：
延长运营正常运行时间，同时降低维护成本，同时提高客户满意度，或者更好……
延长运营正常运行时间，同时降低维护成本，同时提高客户满意度，同时减少碳足迹和排放量，或者更好的是…
增加运营正常运行时间，同时降低维护成本，同时提高客户满意度，同时减少碳足迹和排放，同时提高员工工作满意度。
我认为您已经了解了很多，您必须针对其进行优化的维度越多，跳出框框进行思考，放弃传统思维（和局限性）以找到可以优化所有问题的方法的机会就越多（要求？）。尺寸。
改变经济价值曲线
正在出现新技术（请参见图4），以帮助组织以数字方式转变其经济价值曲线。但是，这些新兴技术（机器人，物联网，无人机，虚拟现实，增强现实）都高度依赖于诸如机器学习，深度学习和人工智能（AI）之类的分析，这些分析使这些新兴技术比仅仅复制现有技术更智能，无关的操作流程（这只是铺路的“牛路”，像我这样的爱荷华州老男孩完全理解）。
图 4： 资料来源： 普华永道“数字信任之旅”
组织有机会利用这些新兴技术来创建可以自我监控，自我诊断和自我修复的智能产品和智能空间。 正如我在博客“创建智能的三个阶段”中所述，创建持续学习的“智能”实体所需的三个阶段包括：
自我监视：一种环境，可以连续监视操作中是否存在异常行为或结果（模拟检测，性能下降，违反安全性）。 利用物联网传感器数据来密切监视关键操作流程。
自我诊断：利用诊断分析来识别可能影响性能的变量和指标，并利用预测分析来预测可能发生的情况和何时发生。 利用物联网智能预测操作问题以及这些问题的严重性/紧急性。
自修复或自修复：应用说明性分析创建可操作的见解，应用预防性分析建议用户或操作员采取的纠正措施，以防止发生计划外的操作停机等问题。 利用机器人，无人机，增强现实和虚拟现实来支持和加速自修复能力（所需的人工干预最少）。
使用经济价值曲线推动创新
那么什么是创新？
创新是不断挑战常规业务和运营流程和模型的能力和意愿（不愿学习常规思维，试探法和经验法则的意愿和能力），以便利用战略，可操作的方法和材料来重新设计组织的价值创造和过程。 （SAM）客户，产品和运营洞察力。
1
京公网安备 11010802022788号
