因子分析到底需不需要前提呢？

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最近在用因子分析处理数据，看到论坛上不少人谈到了因子分析的要求：样本应是指标的4倍以上，样本要多，但是看很多论文，还是发表在核心期刊上，感觉没有符合这个条件啊。比如，发表在《改革与战略》上的一篇文章《徐州市区域发展竞争力： 基于因子分析法的江苏省城市比较研究》，里面十几个城市，有将近50个指标呢。这是怎么回事儿呢？到底因子分析有什么要求呢？

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关键词：因子分析 因子分析法 改革与战略 处理数据 比较研究 江苏省 徐州市 分析法 竞争力 文章

这个是有要求的，按照正规的要求是样本数要大于指标数的5倍以上，要不会出现多重共线性问题

2# ljb888 哦，谢谢您的指导。还想请教一个问题，样本可以使用不同年份的面板数据吗？比如，想评价10个城市的竞争力，能用这10个城市8年来的数据，形成80个样本进行因子分析吗？我感觉不可以，但是有的论文就是这样做的呢，还发表在核心期刊上。谢谢！

不可以。你可以发表文章批评他们。

不可以。。。。。。。。。。。。

这个是有要求的，按照正规的要求是样本数要大于指标数的5倍以上，要不会出现多重共线性问题

{:soso_e142:}

正解，领教了

现在的因子分析模型已经不需要对样本和指标的相对大小有要求了---只要两者都足够大就可以了。当然估计方法也不同了。
Reference:
Bai (2003) 'Inferential theory for factor models of large dimensions', Econometrica.

如果原来的指标相关性最大的是.50，其余的都在30~40以至于更低，还能做因子分析吗？