购物网站是否存在货架策略可供挖掘

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一年多来一直在帮助某公司做所有购物网站的价格监控，用MetaSeeker网站抓取软件采集所有主流的在线商城的商品价格，最近客户提出了一个课题，经过调研，我确实发现某最大的购物网站之一的商品分类和搜索编排十分独特，从URL地址暂时看不出明显规律。我联想到线下的商场都有专门的货架管理策略，在线商城有其独特性，是否某些领先企业也有了自己的专门的管理策略，而不局限于降价这类原始竞争。

但是，我不知道从何入手，怎样建模，请提供帮助

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关键词：购物网站 购物网 货架管理策略 管理策略 商品分类 数据挖掘 货架管理策略

这个问题很专业，需要对商业领域知识了解，希望做过这行的回复一下。

从算法的角度而言， 一般采用关联规则，以发现商品购买组合（或浏览组合），或用序列分析，以查看购买顺序。具体采用什么挖掘分析软件，以现有系统而定。如果是基于Oracle或SQL Server数据库，可采用数据库自带的挖掘软件。如果熟练专用的分析软件，如SAS，其中也有许多分析方法。

数据是个障碍，得不到这些商城网站的数据库，只能从他们的网页上采集，是否足够是个很大的问题。我们是观察者，想反算出他们的算法，真不知道从哪下手。

在网络上搜索了一下“货架管理策略” shelf strategy  management， 就这个领域本身，就有一些成熟思想和专业软件，可能先要领会这个领域的知识