基于机器学习方法实现购物网站用户反馈信息聚类

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摘要：了解用户反馈信息对于改进购物网站的服务质量非常重要,但工作量很大。通过机器学习与自然语言处理的方法,可以将用户评论进行聚类,并构造一种可视化界面工具,有助于网站分析师与项目经理提升工作效率,简化工作流程。基于此,将对聚类算法,自然语言处理过程以及用户反馈信息处理工具中的一些重要功能进行介绍。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/95974X/201508/666027658.html

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关键词：购物网站 学习方法 机器学习 购物网 cqvip NLP K-means Clustering 用户反馈 单词云