楼主: 时光永痕
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[数据挖掘新闻] 数据科学与数学在金融中的应用 [推广有奖]

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数据科学与数学在金融中的应用
想象有一天,您看到人们在A银行前排队等候;因此,您问柜台的工作人员,您被告知他们正在向任何人(无论其信用记录如何)提供100
在金融中,没有投资,一种允许人们通过同时买卖东西获利的机会称为套利机会。以上的机会,其中包括借款通过从银行A贷款和贷款通过在B银行存款,代表了金融经济学家的说法套利机会。但是,人们可以很容易地看到这种机会不会持续很长时间。根据诺贝尔奖获得者经济学家尤金·法玛(Eugene Fama)的观点,在有效市场中,这种套利机会不应该存在,也永远不会持续。然而,在我们的论文题目在CDS期限结构套利机会:理论与场外衍生工具的影响,我们发现至少在信用违约掉期市场中存在相反的情况(将在下面进行解释)。
在这项研究中,我们运用演算,概率论和经济原理得出了所谓的无套利条件,该条件基本设定了不同期限的CDS合约应遵循的基本关系。违反我们得出的条件,将出现无意义的概率(负概率或大于1的概率)和套利机会。根据研究论文得出的数学条件,在检查了30+份CDS合约后,我们确定了2
CDS基本上是可交易的保险合同,根据参考名称,该合同为购买者提供了预先确定的损失的补偿。它比上面的示例中的贷款稍微复杂一些;但是,套利的原理完全相同。这是两个CDS合同的示例,该合同销售CDS保护以防止Microsoft违约(请阅读本文以了解更多详细信息。)。绿线表示交易的价值。在2008年3月12日(请注意,臭名昭著的雷曼兄弟(Lehman Brothers)在3个月前才于2008年9月15日违约;这是金融危机的爆发。),绿线从零开始,表示不需要投资;同样,在整个时间段内,该价格都高于零,这意味着该交易持续获得正利润,因此有套利机会。
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关键词:数据科学 Microsoft Brothers brother 诺贝尔奖获得者

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