logistic回归的样本配比问题

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大家好，我看到大家在做logistic回归的时候有说到一个样本的配比问题。我想问的是，如果我拿到的真实数据的样本配比是非常小的，大概是1:10或者更小，这样会对我做出来的模型有什么影响啊？

我看到有些文章有说到要用最优的样本配比来做模型，难道我可以人为的把样本的配比率改大一点？那要怎么做呢？是直接减少一边的样本吗？还是有其他方法？谢谢各位解答！

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关键词：logistic回归 logistic ogistic logisti logist 样本 logistic 配比

可以先对数据样本进行标准化

请问楼上，这个标准化要怎么做啊？能不能说具体点啊？谢谢

还有，我了解到logistic有条件回归和非条件回归两种。请问我前述的问题是否涉及到这两种情况的回归呢？是的话要怎么处理我的样本才能达到能使用的情况呢？谢谢

就是标准化呗

我还不是太懂...我知道可以做一个z转换，但是这可以影响样本的配比比例嘛？