想知道两个变量的相关性，用哪个方法好？

两个变量“新闻主题（如政治、社会、体育……）”和“语义向性（正面、中性、负面）”
想知道它们之间是否相关，且相关关系如何，比如是否政治主题的新闻报道更多负面报道，用哪个方法好。

样本总量313，用卡方分析，显示
14 cells (38.9%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .17.
是不是20%以上 expected count 小于5，就不能用卡方分析。

做了散点图。显示见附件12

基本可以判定是负相关，但其它还是看不明白

如果用相关分析的话，是用Spearman's 么？
显示相关系数为 -.220**
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

相关程度高么？

谢了。因为是自学SPSS的菜鸟，实在有点拿不准，恳请各位高位帮助。感激不尽！
相关分析图表见附件

希望能给比较详细的解释和操作说明。谢谢

可以肯定的是你两个都是“Nominal”型变量
所以要验证相关性的话就用列联表分析
卡方值的显著性只是告诉你两个变量有没有关系
由于你出现了那段英文描述
所以在输出的“卡方检验结果”表中
要看“Fisher's Exact Test”那一行的Sig.值
如果小于0.05，说明两变量有关系

至于关系到底是多大就要选择相应的相关系数
你可以在“Crosstabs：Statistics”对话框中的“Noninal”栏目里选择一个统计量就行了

Spearman系数适应的是两个都是“Ordinal”或者都是不符合正态分布的“Interval”的数据

R*C表的相关确实是列联相关，congmuya说的Statistics对话框中，可以输出卡方值。Noninal栏目里选择第一个Contingency coefficient比较合适，可以算出列联系数C，第二个可以得出四格表的Φ相关。
至于Fisher's Exact Test，好像是4格表才计算的，R*C中如果有期望小于5的不知道要如何算。

非参数统计的方法好多好多好多，但是精度嘛，都不怎么样。
什么什么 “符号秩” 啦， “游程” 啦等等，找本书看看吧。

可以用卡方检验，不同主题的正负中的比率是否一致，如果不一致，说明有关联，关联程度可以用列联系数大小解释，列联系数越大关系越紧密。