菜鸟请问有关多元回归分析的问题

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我的问题比较复杂，我就一个一个问了啊

我有一个数据集
其中有11个自变量，1个因变量
如果做回归的话具体步骤是哪些呢，说大的步骤就行~~

我是把11个自变量都放进模型，用的逐步回归法
但是做出来R2只有0.35左右
这时候没有多重共线性的问题

然后我就剔除了常数项的选项
然后R2明显增大了，有0.99
但是又存在多重共线性的问题了

我想知道问题到底在哪
这种情况到底做回归的正确步骤是什么呢

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关键词：多元回归分析 回归分析 多元回归 多重共线性 多重共线 SPSS 多元回归 多重共线性 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

你看的是调整后的R2吗？

2# jasonyangwh

我看的就是R2的值，右边的adjusted R2 和左边的R2相差0.001左右的值，和R2的值差不多

只要偏斜率系数都是显著的，证明模型中的多重共线性对最后的估计结果没有显著影响即可。

不知道大家能不能介绍下专门说明多元现行回归分析的材料啊

建议，每个自变量先分别做做一元回归，看看结果再说。
自变量多了肯定会有共线性的，而且很可能错误地剔除了有用的变量。
自变量并不是越多越好，关键是有实际意义。

自变量太多了，会导致R虚高。

逐步回归方法是对的。
或者先逐个搞一元回归，挑选有价值的自变量。